[发明专利]文本的分类方法、装置和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910206324.3 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111723199A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王三鹏 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 张雷;王莉莉 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 文本 分类 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种文本的分类方法，包括：
计算目标文本中各词的词向量；
计算所述各词的词向量与各分类标签的词向量的相似度；
根据所述相似度，利用分类器模型确定所述目标文本所属的分类。
2.根据权利要求1所述的分类方法，其中，确定所述目标文本所属的分类包括：
根据所述相似度，利用注意力模型确定所述各词的注意力概率；
根据所述各词的注意力概率，利用所述分类器模型确定所述目标文本所属的分类。
3.根据权利要求2所述的分类方法，其中，确定所述各词的注意力概率包括：
根据所述相似度，对所述各词的词向量进行排序，以形成词向量序列；
将所述词向量序列输入所述注意力模型，确定所述各词的注意力概率。
4.根据权利要求1所述的分类方法，其中，计算所述各词的词向量与各分类标签的词向量的相似度包括：
计算所述各分类标签的词向量的均值；
计算所述各词的词向量与所述均值的相似度，作为所述各词的词向量与所述各分类标签的词向量的相似度。
5.根据权利要求3所述的分类方法，其中，确定所述各词的注意力概率包括：
将所述词向量序列输入所述注意力模型，确定所述各词的词向量的权重；
根据所述权重和相应词的词向量，确定所述相应词的注意力概率。
6.根据权利要求4所述的分类方法，其中，计算所述各词的词向量与所述均值的相似度包括：
计算所述各词的词向量与所述均值的余弦相似度。
7.根据权利要求1-6任一项所述的分类方法，其中，
所述目标文本为物品的描述文本，所述分类标签用于标识物品的品类，所述目标文本所属的分类为物品所属的品类。
8.一种文本的分类装置，包括：
计算单元，用于计算目标文本中各词的词向量，计算所述各词的词向量与各分类标签的词向量的相似度；
确定单元，用于根据所述相似度，利用分类器模型确定所述目标文本所属的分类。
9.一种文本的分类装置，包括：
存储器；和
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器装置中的指令，执行权利要求1-7任一项所述的文本的分类方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的文本的分类方法。
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