[发明专利]对象行为分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质

说明书

本申请提供了一种对象行为分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取待处理图像，待处理图像中包括待检测对象；将待处理图像输入至对象检测模型，基于对象检测模型的输出得到待处理图像中各个待检测对象的对象行为分析结果。通过本申请的方案，可基于对象检测模型即可获取到待处理图像中各对象的对象行为分析结果，不用采用人工监测的方式，不但节省人力资源，还使得获取对象的对象行为的方式更加智能，采用本申请中的方式，可以对待检测对象的对象行为进行实时监测，并且得到的对象行为相较于人工监测的方式得到的对象行为更加全面，更加准确。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，本申请涉及一种对象行为分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

现有技术中，为了分析对象的行为信息，通常采用人工分析的方式来实现。但是，通过人工分析的方式不仅浪费人力资源，而且分析效率较低，且容易造成分析遗漏、分析不够客观的问题。

发明内容

为了解决现有技术中所存在的至少一个问题，本申请实施例的目的在于提供一种对象行为分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种对象行为分析方法，该方法包括：

获取待处理图像，待处理图像中包括待检测对象；

将待处理图像输入至对象检测模型，基于对象检测模型的输出，得到待处理图像中各个待检测对象的对象行为分析结果。

第一方面的一种可选实施例中，对象行为分析结果包括以下至少一项：

各待检测对象的形态信息，形态信息包括表情信息和姿态信息中的至少一项；

指定形态信息的对象的数量；

待检测对象的数量；

对象出勤情况；

对象缺勤情况。

第一方面的一种可选实施例中，对象检测模型包括对象脸部检测模型和对象姿态检测模型中的至少一项；

其中，若对象检测模型包括对象脸部检测模型，对象关键点包括面部关键点；

若对象检测模型包括对象姿态检测模型，对象关键点包括骨架关键点；

若对象关键点包括面部关键点，对象脸部检测模型的输出为待检测对象的表情信息；

若对象关键点包括骨架关键点，对象姿态检测模型的输出为待检测对象的骨架关键点的位置信息。

第一方面的一种可选实施例中，若形态信息包括姿态信息，基于对象检测模型的输出得到待处理图像中各待检测对象的形态信息，包括：

基于对象检测模型输出的各待检测对象的骨架关键点的位置信息，确定待处理图像中各待检测对象的姿态信息。

第一方面的一种可选实施例中，基于各待检测对象的骨架关键点的位置信息，确定待处理图像中各待检测对象的姿态信息，包括：

基于各待检测对象的骨架关键点中至少两个指定关键点的位置信息，确定至少两个指定关键点的位置关系；

根据至少两个指定关键点的位置关系，确定各待检测对象的姿态信息。

第一方面的一种可选实施例中，根据至少两个指定关键点的位置关系，确定各待检测对象的姿态信息，包括：

基于至少两个指定关键点的位置关系，以及预配置的相对应的骨架关键点的位置关系，确定各待检测对象的姿态信息。

第一方面的一种可选实施例中，基于至少两个指定关键点的位置关系，以及预配置的相对应的骨架关键点的位置关系，确定各待检测对象的姿态信息，包括：