[发明专利]对象行为分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种对象行为分析方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，所述待处理图像中包括待检测对象；

将所述待处理图像输入至对象检测模型，基于所述对象检测模型的输出，得到所述待处理图像中各个待检测对象的对象行为分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象行为分析结果包括以下至少一项：

各待检测对象的形态信息，所述形态信息包括表情信息和姿态信息中的至少一项；

指定形态信息的对象的数量；

待检测对象的数量；

对象出勤情况；

对象缺勤情况。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对象检测模型包括对象脸部检测模型和对象姿态检测模型中的至少一项；

其中，若所述对象检测模型包括所述对象脸部检测模型，所述对象关键点包括面部关键点；

若所述对象检测模型包括所述对象姿态检测模型，所述对象关键点包括骨架关键点；

若所述对象关键点包括所述面部关键点，所述对象脸部检测模型的输出为所述待检测对象的表情信息；

若所述对象关键点包括所述骨架关键点，所述对象姿态检测模型的输出为所述待检测对象的骨架关键点的位置信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述形态信息包括所述姿态信息，基于所述对象检测模型的输出得到所述待处理图像中各待检测对象的形态信息，包括：

基于所述对象检测模型输出的所述各待检测对象的骨架关键点的位置信息，确定所述待处理图像中各待检测对象的姿态信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各待检测对象的骨架关键点的位置信息，确定所述待处理图像中各待检测对象的姿态信息，包括：

基于所述各待检测对象的骨架关键点中至少两个指定关键点的位置信息，确定所述至少两个指定关键点的位置关系；

根据所述至少两个指定关键点的位置关系，确定所述各待检测对象的姿态信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个指定关键点的位置关系，确定所述各待检测对象的姿态信息，包括：

基于所述至少两个指定关键点的位置关系，以及预配置的相对应的骨架关键点的位置关系，确定所述各待检测对象的姿态信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个指定关键点的位置关系，以及预配置的相对应的骨架关键点的位置关系，确定所述各待检测对象的姿态信息，包括：

基于所述至少两个指定关键点的位置关系与预配置的相对应的骨架关键点的位置关系之间的匹配程度，确定所述各待检测对象的姿态信息。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述位置关系包括以下至少一项：

所述至少两个指定关键点中的关键点之间的连线与预设置的参考方向的夹角；

所述至少两个关键点中的关键点之间的距离。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述待处理图像为安装在指定场所的图像采集设备所采集的图像，所述方法还包括：

基于所述待处理图像中的待检测对象的数量，确定在所述待处理图像的图像采集时刻所对应的所述指定场所内的对象出勤率。

10.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述待处理图像以及对象身份数据库，确定所述待处理图像和所述对象身份数据库中不匹配的对象。

11.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，若所述待处理图像为安装在指定场所的图像采集设备所采集的视频中的视频帧图像，所述方法还包括：

根据所述视频中至少两帧视频帧图像对应的对象行为分析结果，生成综合对象行为分析结果。