[发明专利]时空模型建立系统、方法、运动样本监测系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种时空模型建立系统、方法、运动样本监测系统及计算机可读存储介质。时空模型建立系统，时空模型建立系统包括：路径绘制模块，获取指定区域内监控设备的空间分布，绘制监控设备间的行程路径；统计模块，收集运动样本于指定区域内的运动时间，计算任意运动样本的耗时分布；计算模块，接收耗时分布计算耗时分布的高斯分布模型，获取耗时分布的均值及方差；拓扑模块，接收均值、方差及行程路径，建立包括运动样本的运动概率的权重矩阵；建立模块，基于权重矩阵建立时空模型。采用上述技术方案后，针对不同类型目标(如车辆和行人)的运动状态进行监测和识别，以便于更好地对交通流量进行预测和规划。

技术领域

本发明涉及统计学领域，尤其涉及一种时空模型建立系统、方法、运动样本监测系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着我国经济水平和人民生活质量的提高，为维护社会的稳定，保障人民群众在公共区域内的安全，现如今在如道路、商场的公共区域内，安装有大量的摄像头、传感器等，对在公共区域内的机动车(私家车、出租车、公交车、工程车)、非机动车(自行车、电动车、三轮车)和行人，进行路网监测。

为了提高对各监测对象的有效管理，现有监测系统大都是在道路卡口位置对车辆进行管理，部分主要路段和商场等人流密集场所部署人脸识别系统对行人进行管控，但这些系统采用“命中-则-计数”策略进行管理，当发生案件需要快速查询指定目标车辆或行人时，无法有效将时间信息和空间信息进行结合，因此管理效率低下。

且由于实际场景的复杂性，包含各处区域内的交通流在时间信息的时间维度和包含空间信息的空间维度上都存在混合型和不均衡性，难以通过单一模型刻画实测数据的真实状况。

因此，需要一种新型的包含时间维度及空间维度的时空模型建立方法、系统及应用有该时空模型的监测系统，通过最少的变量直接反应某一区域内车辆的行驶状况或行人的身份信息，以高效率的方式对区域进行实时监测。

发明内容

为了克服上述技术缺陷，本发明的目的在于提供一种时空模型建立系统、方法、运动样本监测系统及计算机可读存储介质，针对不同类型目标(如车辆和行人)的运动状态进行监测和识别，以便于更好地对交通流量进行预测和规划。

本发明公开了一种时空模型建立系统，所述时空模型建立系统包括：

路径绘制模块，获取一指定区域内监控设备的空间分布，并绘制至少一条表示两监控设备间的行程路径；

统计模块，收集至少一个运动样本于所述指定区域内自一监控设备至另一监控设备的运动时间，并计算任意运动样本的耗时分布；

计算模块，与所述统计模块连接，接收所述耗时分布，计算对应于任意运动样本的所述耗时分布的高斯分布模型，并获取高斯分布模型内耗时分布的均值及方差；

拓扑模块，与所述计算模块及路径绘制模块连接，接收所述均值、方差及行程路径，建立包括运动样本于任意两监控设备间运动概率的权重矩阵；

建立模块，基于所述权重矩阵建立时空模型。

优选地，所述路径绘制模块包括：

采集单元，获取一指定区域内监控设备的空间位置及任意两监控设备间的相隔距离；

抽象单元，将所述空间位置及相隔距离抽象为有向图。

优选地，所述统计模块包括：

取样单元，获取多种运动样本以一监控设备为起点运动至以另一监控设备为终点的运动时间，形成一时间集合；

分析单元，根据所述时间集合，计算每种运动样本以一监控设备为起点运动至另一监控设备为终点的耗时分布。

优选地，所述计算模块包括：