[发明专利]产品的存货布局的确定方法、系统、设备和存储介质在审
申请号: | 201910199504.3 | 申请日: | 2019-03-15 |
公开(公告)号: | CN111695846A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 张海红 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;罗朗 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产品 存货 布局 确定 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种生成产品的存货布局信息的方法、系统、设备和存储介质,确定方法包括:获取在互联网平台中创建的产品的源任务,并获取初始处理数据;获取产品在设定时间段内对应的产品参数数据;获取源任务对应的第一数据量;预测初始处理数据在当前时间段内单次计算的目标最佳数据量;根据第一数据量和目标最佳数据量,获取源任务在当前时间段内的目标计算任务;采用目标处理数据对目标计算任务进行计算,生成产品的存货布局信息。本发明能够快速且有效地确定每个源任务的每个产品对应的存货布局信息,提升了计算查询速度,有效地解决了跨夜任务易失败和任务进度不可控的问题,提升了用户体验。
技术领域
本发明涉及是数据处理技术领域,特别涉及一种产品的存货布局的确定方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
目前,通过入驻互联网平台的用户的产品、产品入仓地和产品销售覆盖地构建产品的存货布局网络路线(如中小件网络,7*31条产品入仓地至产品销售覆盖地网络路线,其中7表示7个产品入仓地,31表示覆盖全国31个省市的31个产品销售覆盖地),以保证高效且快速的物流运输。
现有技术的产品的存货布局的确定方法主要包括:获取入驻互联网平台的用户在互联网平台中创建每个产品的源任务(如包括该产品在三个月内的产品参数数据),然后多个源任务均依次进入任务分发环节、数据算法处理环节,进而得到任务处理结果,确定每个产品对应的产品覆盖地,并根据产品覆盖地确定该产品对应的存货布局信息。
但是,上述的产品的存货布局的确定方法存在如下问题:
1)基于产品、销量和布局网络等,使得参与产品的存货布局计算的数据量急剧上升,当用户的产品数量很大且销量数据也很大时,容易造成OOM(内存溢出)的情况;
2)存货布局的源任务分发不均匀,容易出现集市白天资源不稳定、用户的产品数量、设置的产品数据量级不均匀等情况,导致每个用户创建的产品源任务的执行时间不可控问题,降低用户体验;
3)数据按天独立存储,即当产品存货的源任务需要跨夜执行时,会出现不能完整地获取任务计算需要的数据的情况,极易造成任务执行失败的情况。
发明内容
本发明要解决的技术问题是现有技术中产品的存货布局的确定方法存在容易造成内存溢出、每个用户创建的产品源任务的执行时间不可控问题,降低用户体验、当产品存货的源任务需要跨夜执行时极易发生执行失败的情况等缺陷,目的在于提供一种生成产品的存货布局信息的方法、系统、设备和存储介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
本发明提供一种生成产品的存货布局信息的方法,所述方法包括:
获取在互联网平台中创建的产品的源任务,并获取用于计算所述源任务的初始处理数据;
根据所述源任务获取所述产品在设定时间段内对应的产品参数数据;
根据所述产品参数数据获取所述源任务对应的第一数据量;
获取所述初始处理数据在历史时间段内计算所述源任务的各个处理环节对应的历史日志数据,并根据所述历史日志数据预测所述初始处理数据在当前时间段内单次计算的目标最佳数据量;
根据所述第一数据量和所述目标最佳数据量,获取所述源任务在所述当前时间段内的目标计算任务;
从所述初始处理数据中获取与所述当前时间段对应的目标处理数据;采用所述目标处理数据对所述目标计算任务进行计算,生成所述产品的存货布局信息。
较佳地,所述采用所述目标处理数据对所述目标计算任务进行计算,生成所述产品的存货布局信息的步骤包括:
采用目标处理数据对所述目标计算任务进行计算,确定用于存放所述产品的目标销售覆盖地;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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