[发明专利]产品的存货布局的确定方法、系统、设备和存储介质

权利要求书

1.一种生成产品的存货布局信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取在互联网平台中创建的产品的源任务，并获取用于计算所述源任务的初始处理数据；

根据所述源任务获取所述产品在设定时间段内对应的产品参数数据；

根据所述产品参数数据获取所述源任务对应的第一数据量；

获取所述初始处理数据在历史时间段内计算所述源任务的各个处理环节对应的历史日志数据，并根据所述历史日志数据预测所述初始处理数据在当前时间段内单次计算的目标最佳数据量；

根据所述第一数据量和所述目标最佳数据量，获取所述源任务在所述当前时间段内的目标计算任务；

从所述初始处理数据中获取与所述当前时间段对应的目标处理数据；

采用所述目标处理数据对所述目标计算任务进行计算，生成所述产品的存货布局信息。

2.如权利要求1所述的生成产品的存货布局信息的方法，其特征在于，所述采用所述目标处理数据对所述目标计算任务进行计算，生成所述产品的存货布局信息的步骤包括：

采用目标处理数据对所述目标计算任务进行计算，确定用于存放所述产品的目标销售覆盖地；

根据所述目标销售覆盖地生成所述产品的存货布局信息。

3.如权利要求1所述的生成产品的存货布局信息的方法，其特征在于，所述产品参数数据包括参数设置信息、任务设置信息、产品的运输价格信息、配送价格信息、销量信息和数量信息中的至少一种。

4.如权利要求1所述的生成产品的存货布局信息的方法，其特征在于，当所述产品参数数据包括所述产品的数量信息，则所述根据所述产品参数数据获取所述源任务对应的第一数据量的步骤包括：

根据所述产品的数量信息、所述设定时间段、所述互联网平台的产品入仓地总数量和产品销售覆盖地总数量，计算得到所述源任务对应的所述第一数据量。

5.如权利要求1所述的生成产品的存货布局信息的方法，其特征在于，所述历史日志数据包括单次计算的数据量、单次计算的数据量对应的计算时长、CPU占用情况和内存剩余资源大小中的至少一种；

当所述历史日志数据包括所述单次计算的数据量和所述单次计算的数据量对应的计算时长时，所述根据所述历史日志数据预测所述初始处理数据在当前时间段内单次计算的目标最佳数据量的步骤包括：

确定所述历史时间段内的所述单次计算的数据量对应的计算时长取值最小时的所述单次计算的数据量为所述初始处理数据在所述历史时间段内单次计算的第一最佳数据量；

根据所述第一最佳数据量预测所述初始处理数据在所述当前时间段内单次计算的目标最佳数据量；

其中，所述当前时间段与所述历史时间段相对应。

6.如权利要求1所述的生成产品的存货布局信息的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据量和所述目标最佳数据量，获取所述源任务在所述当前时间段内的目标计算任务的步骤包括：

当所述第一数据量大于所述目标最佳数据量时，则计算所述第一数据量和所述目标最佳数据量的比值；

根据所述比值确定所述目标计算任务的数量，并根据所述目标计算任务的数量拆分所述源任务，得到多个所述目标计算任务；

当所述第一数据量小于所述目标最佳数据量，则将所述源任务与源任务队列中的其他源任务进行合并，得到所述目标计算任务；

其中，合并后的所述目标计算任务对应的数据量小于所述目标最佳数据量。