[发明专利]基于手机信令的城市交通早高峰拥堵源头识别方法

说明书

本发明提供一种基于手机信令的城市交通早高峰拥堵源头识别方法，包括步骤：S1：收集一目标城市各区的手机信令数据，并对手机信令数据进行降噪处理；S2：根据预处理信令数据识别夜间稳定停留地；S3：根据夜间稳定停留地信息识别起始出行行为，获得起始出行行为信息；S4：根据起始出行行为信息计算获得出行特征指标；S5：根据出行特征指标识别获得目标城市的交通早高峰拥堵源头。本发明的一种基于手机信令的城市交通早高峰拥堵源头识别方法，利用手机信令数据，对城市早高峰交通拥堵现象进行分析，根据交通拥堵的产生分析交通问题源，针对拥堵问题的发生区，提出相对应对策和建议，可更好地解决城市早高峰交通拥堵问题。

技术领域

本发明涉及交通拥堵管理领域，尤其涉及一种基于手机信令的城市交通早高峰拥堵源头识别方法。

背景技术

随着城市化发展进程的加快，交通拥堵现象越来越普遍。交通拥堵已经成为制约城市健康发展、影响居民日常生活的重要社会问题，对城市经济、社会、环境等各个方面都会造成消极的影响，并直接降低居民生活质量。交通拥堵与城市发展水平具有一定相关关系，在发展水平较高的特大型、大型城市中，交通拥堵问题更加严重，目前也有逐步向中小型城市扩散的趋势；交通拥堵现象在城市中心区最为突出，在特大型、大型城市内部，开始逐步蔓延至外围郊区边缘地带。其中，城市的早、晚高峰更是交通拥堵最严重的时段。城市早高峰拥堵问题由来已久，近年来在交通技术改进、线路优化以及交通管理等方面，政府也投入了巨大的精力，通过大数据的应用，在识别交通拥堵、快速疏解拥堵等方面也取得了一定的成效。如杭州“城市大脑”通过大数据对路口交通信号灯配时进行实时智能调控，提高道路通行能力，缓解高峰拥堵。

从已有方法来看，多是首先对交通拥堵区域进行识别，并在此基础上提出交通疏解的解决办法，针对的分析对象是已经产生交通拥堵现象的区域，并不能真正的解决交通拥堵问题。

发明内容

针对上述现有技术中的不足，本发明提供一种基于手机信令的城市交通早高峰拥堵源头识别方法，利用手机信令数据，对城市早高峰交通拥堵现象进行分析，根据交通拥堵的产生分析交通问题源，针对拥堵问题的发生区，而非拥堵现象出现区，提出相对应对策和建议，可更好地解决城市早高峰交通拥堵问题。

为了实现上述目的，本发明提供一种基于手机信令的城市交通早高峰拥堵源头识别方法，包括步骤：

S1：收集一目标城市各区的手机信令数据，并对所述手机信令数据进行降噪处理，获得预处理信令数据；

S2：根据所述预处理信令数据识别夜间稳定停留地，获得夜间稳定停留地信息；

S3：根据所述夜间稳定停留地信息识别起始出行行为，获得起始出行行为信息；

S4：根据所述起始出行行为信息计算获得出行特征指标；

S5：根据所述出行特征指标识别获得所述目标城市的交通早高峰拥堵源头。

优选地，所述对所述手机信令数据进行降噪处理步骤包括清除数据漂移和清除乒乓切换干扰；

所述清除数据漂移步骤中：通过设定一速度阈值清除漂移数据；

所述清除乒乓切换干扰步骤中：通过将一第一时间内相邻基站间的切换合并来剔除高频乒乓切换。

优选地，所述速度阈值为30m/s；所述第一时间为60s。

优选地，所述S2步骤中：设置一夜间稳定停留时间段；对所述夜间稳定停留时间段内产生的手机信令数据的空间位置进行空间聚类；根据所述空间聚类结果识别获得夜间活动核心区域，将所述夜间活动核心区域作为所述夜间稳定停留地。

优选地，所述S2步骤进一步包括步骤：