[发明专利]基于手机信令的城市交通早高峰拥堵源头识别方法

权利要求书

1.一种基于手机信令的城市交通早高峰拥堵源头识别方法，包括步骤：

S1：收集一目标城市各区的手机信令数据，并对所述手机信令数据进行降噪处理，获得预处理信令数据；

S2：根据所述预处理信令数据识别夜间稳定停留地，获得夜间稳定停留地信息；

S3：根据所述夜间稳定停留地信息识别起始出行行为，获得起始出行行为信息；

S4：根据所述起始出行行为信息计算获得出行特征指标；

S5：根据所述出行特征指标识别获得所述目标城市的交通早高峰拥堵源头；

所述对所述手机信令数据进行降噪处理步骤包括清除数据漂移和清除乒乓切换干扰；

所述清除数据漂移步骤中：通过设定一速度阈值清除漂移数据；

所述清除乒乓切换干扰步骤中：通过将一第一时间内相邻基站间的切换合并来剔除高频乒乓切换；

所述S2步骤中：设置一夜间稳定停留时间段；对所述夜间稳定停留时间段内产生的手机信令数据的空间位置进行空间聚类；根据所述空间聚类结果识别获得夜间活动核心区域，将所述夜间活动核心区域作为所述夜间稳定停留地；

所述S2步骤进一步包括步骤：

S21：截取每一用户在所述夜间稳定停留时间段内的全部所述手机信令数据，获取每条所述手机信令数据所对应的空间位置信息并按照时间顺序排列，获得每一所述用户的第一空间位置集合；

S22：比较每一所述用户的所述第一空间位置集合内的所述空间位置信息的个数与一预设阈值的小大小，如所述空间位置信息的个数小于等于所述预设阈值，进行步骤S23，否则跳至步骤S24；

S23：所述空间位置信息分别位于不同的空间位置，则将对应所述用户剔除；如所述空间位置信息位于同一位置且所述空间位置所对应的时间跨度大于一第二时间，将该空间位置信息作为所述夜间稳定停留地，跳转至步骤S3；

S24：按照时间顺序自所述第一空间位置集合中选取两所述空间位置信息作为第一空间位置信息，计算获得两所述第一空间位置信息的第一中心点，分别比较两所述第一空间位置信息与所述第一中心点的距离与一第一距离阈值的大小；如两所述第一空间位置信息与所述第一中心点的距离都小于所述第一距离阈值，判定两所述第一空间位置信息位于一停留区域内，选定当前所述停留区域，当前所述停留区域内的停留次数为2，将所述停留次数与当前所述停留区域关联并保存；

S25：保留当前已选取的所述空间位置信息；按照时间顺序自所述第一空间位置集合中选取下一所述空间位置信息作为第二空间位置信息；计算获得当前所有已选取的所述空间位置信息的第二中心点；分别比较当前所有已选取的所述空间位置信息与所述第二中心点的距离与所述第一距离阈值的大小；如当前所有已选取的所述空间位置信息与所述第二中心点的距离小于所述第一距离阈值进行步骤S26，否则跳至步骤S27；

S26：判定当前所有已选取的所述空间位置信息位于所述停留区域内，当前所述停留区域内的停留次数为当前已选取的所述空间位置信息的个数，将所述停留次数与当前所述停留区域关联并保存；当所述第一空间位置集合中还有未被选取的所述空间位置信息时，返回步骤S25；当所述第一空间位置集合中没有未被选取的所述空间位置信息时，跳转至步骤S3；

S27：保留选取的所述第二空间位置信息；按照时间顺序自所述第一空间位置集合中选取下一所述空间位置信息作为第三空间位置信息；计算获得第二空间位置信息和所述第三空间位置信息的第三中心点，分别比较所述第二空间位置信息和所述第三空间位置信息与所述第三中心点距离与所述第一距离阈值的大小；如所述第二空间位置信息和所述第三空间位置信息与所述第三中心点的距离都小于所述第一距离阈值，判定所述第二空间位置信息和所述第三空间位置信息位于新的一所述停留区域内，选定该新的停留区域，当前选定的所述停留区域内的停留次数为当前选取的所述空间位置信息的个数，将所述停留次数与当前选定的所述停留区域关联并保存；将当前所述第二空间位置信息和所述第三空间位置信息作为所述第一空间位置信息；

当所述第一空间位置集合中还有未被选取的所述空间位置信息时，返回步骤S25；当所述第一空间位置集合中没有未被选取的所述空间位置信息时，跳转至步骤S3；

S28：计算获得每一所述停留区域内产生的所述空间位置信息中最早和最后一条之间的时间差，将所述时间差作为对应所述停留区域的停留时间；选取所述停留时间大于预设的一时间阈值的所述停留区域，将当前选取的所述停留区域中所述停留次数最多的一所述停留区域作为所述夜间稳定停留地。