[发明专利]网页配图的处理方法、系统、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种网页配图的处理方法、系统、设备和存储介质，所述处理方法包括：获取与产品类目对应的第一图像集；标记出感兴趣区域；获取扫描窗口；采用扫描窗口扫描感兴趣区域，获取扫描结果，并将扫描结果放入样本训练集；将第一图像集作为输入，将样本训练集作为输出，建立配图框获取模型；获取待处理图像，获取与待处理图像对应的目标网页配图框；根据目标网页配图框对待处理图像进行切割处理以获得目标网页配图。本发明中，通过图像检测与分类的深度学习算法，实现从原始自然场景的图像中直接切割出合适做网页配图的目标配图，保证了目标配图的可用性的同时，减少了通过人工标记，从而降低了时间成本，提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种网页配图的处理方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

在互联网领域中，需要编辑制作相当数量的网页文案(如包括产品图片和产品文字介绍的内容)来介绍产品以给消费者提供参考，引导消费者购买产品与消费服务。然而，大量的网页编辑需要耗费大量的时间与经济成本，尤其对于自然场景中拍摄的照片的图像的切割与选取。

现有的网页配图的处理方法主要包括如下：

1)利用SVM(Support Vector Machine，支持向量机)机器学习对图像自动兴趣点的模型训练和选取，选取图像局部兴趣点；但是，该方法并未使用深度学习等相关算法，导致精度较差；

2)通过爬虫以及文本分类与深度学习的方法为互联网推广文章自动选取背景图像的系统；但是，该方法仅适用于宽泛的互联网爬取下的软性介绍文章提供配图，并没有考虑到图像尺寸不对而对原始图像进行合理切割的方案。

发明内容

本发明要解决的技术问题是现有技术中网页配图的处理方法不能从原始自然场景的图像中直接切割出目标配图以满足网页编辑要求等缺陷，目的在于提供一种网页配图的处理方法、系统、设备和存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供一种网页配图的处理方法，所述处理方法包括：

获取与产品类目对应的第一图像集；

对于所述第一图像集中的每个图像，均标记出至少一个感兴趣区域，每个所述感兴趣区域用于表征一对象；

获取扫描窗口；

采用所述扫描窗口扫描所述感兴趣区域，获取扫描结果，并将所述扫描结果放入样本训练集；

将所述第一图像集作为输入，将所述样本训练集作为输出，建立配图框获取模型；

获取待处理图像，采用所述配图框获取模型获取与所述待处理图像对应的目标网页配图框；

根据所述目标网页配图框对所述待处理图像进行切割处理以获得目标网页配图。

较佳地，所述获取与产品类目对应的第一图像集的步骤包括：

获取初始图像集；

对所述初始图像集中的图像进行清洗处理；

标记清洗处理后的所述初始图像集中的图像的ID信息(身份识别信息)；

将所述ID信息与图像的多维信息进行关联，并根据关联后的所述图像获取与所述产品类目对应的所述第一图像集；

其中，所述多维信息包括所属的产品类目、宽度、高度、存储位置和来源信息中的至少一种。

较佳地，当所述多维信息包括所属的产品类目时，所述根据关联后的所述图像获取与所述产品类目对应的所述第一图像集的步骤包括：

计算所述初始图像集中属于所述产品类目的图像的数量与所述初始图像集中的图像的总数量之间的第一比值；