[发明专利]网页配图的处理方法、系统、设备和存储介质

权利要求书

1.一种网页配图的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：

获取与产品类目对应的第一图像集；

对于所述第一图像集中的每个图像，均标记出至少一个感兴趣区域，每个所述感兴趣区域用于表征一对象；

获取扫描窗口；

采用所述扫描窗口扫描所述感兴趣区域，获取扫描结果，并将所述扫描结果放入样本训练集；

将所述第一图像集作为输入，将所述样本训练集作为输出，建立配图框获取模型；

获取待处理图像，采用所述配图框获取模型获取与所述待处理图像对应的目标网页配图框；

根据所述目标网页配图框对所述待处理图像进行切割处理以获得目标网页配图。

2.如权利要求1所述的网页配图的处理方法，其特征在于，所述获取与产品类目对应的第一图像集的步骤包括：

获取初始图像集；

对所述初始图像集中的图像进行清洗处理；

标记清洗处理后的所述初始图像集中的图像的ID信息；

将所述ID信息与图像的多维信息进行关联，并根据关联后的所述图像获取与所述产品类目对应的所述第一图像集；

其中，所述多维信息包括所属的产品类目、宽度、高度、存储位置和来源信息中的至少一种。

3.如权利要求2所述的网页配图的处理方法，其特征在于，当所述多维信息包括所属的产品类目时，所述根据关联后的所述图像获取与所述产品类目对应的所述第一图像集的步骤包括：

计算所述初始图像集中属于所述产品类目的图像的数量与所述初始图像集中的图像的总数量之间的第一比值；

判断所述第一比值是否超过第一设定阈值，若超过，则挑选出所述产品类目的图像构成所述第一图像集。

4.如权利要求1所述的网页配图的处理方法，其特征在于，所述扫描窗口包括多个宽高比相同且不同尺寸的目标扫描窗口；

所述采用所述扫描窗口扫描所述感兴趣区域，获取扫描结果，并将所述扫描结果放入样本训练集的步骤包括：

采用每个所述目标扫描窗口扫描所述第一图像集中的图像中的所述感兴趣区域，获取扫描结果，并将所述扫描结果放入样本训练集。

5.如权利要求4所述的网页配图的处理方法，其特征在于，所述采用每个所述目标扫描窗口扫描所述第一图像集中的图像中的所述感兴趣区域，获取扫描结果，并将所述扫描结果放入样本训练集的步骤包括：

判断所述感兴趣区域是否与所述产品类目相对应，若否，则继续扫描下一个所述感兴趣区域；

若是，则计算所述目标扫描窗口与所述感兴趣区域的交集区域的面积与所述感兴趣区域的面积的第二比值，当所述第二比值大于或者等于第二设定阈值时，则标记所述感兴趣区域为第一属性；当所述第二比值小于所述第二设定阈值且大于零时，则标记所述感兴趣区域为第二属性；当所述第二比值为零时，则标记所述感兴趣区域为第三属性；

当所述第一图像集中的图像中有至少一个所述感兴趣区域对应所述第一属性且没有与所述第二属性对应的所述感兴趣区域，则将所述目标扫描窗口的参数值作为正样本；

当所述第一图像集中的图像中有至少一个所述感兴趣区域对应所述第二属性，则将所述目标扫描窗口的参数值作为负样本；

其中，所述参数值包括所述目标扫描窗口的中心坐标、宽度和高度；

多个所述正样本构成正样本集，多个所述负样本构成负样本集，所述正样本集和所述负样本集构成所述样本训练集。

6.如权利要求4所述的网页配图的处理方法，其特征在于，不同尺寸的所述目标扫描窗口按照设定扫描步长沿着设定扫描路径遍历扫描所述第一图像集中的图像中的所述感兴趣区域。

7.如权利要求5所述的网页配图的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括：

计算所述正样本集中的所述正样本的第一数量和所述负样本集中的所述负样本的第二数量；

当所述第一数量大于第三设定阈值时，则随机剔除第一设定数量的所述正样本，直至所述第一数量小于或者等于所述第三设定阈值；

当所述第二数量大于第三设定阈值时，则随机剔除第二设定数量的所述负样本，直至所述第二数量小于或者等于所述第三设定阈值。