[发明专利]船机轴承箱的状态预测方法、装置及计算机设备

说明书

本发明涉及船机轴承箱的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。方法包括：获取轴承箱监测数据；轴承箱监测数据根据采集设备发送的船机轴承箱的采集数据确定；获取船机轴承箱的状态评价数据；状态评价数据根据船机轴承箱的故障特征确定；将轴承箱监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机轴承箱的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机轴承箱的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机轴承箱的状态预测结果，有效提高船机轴承箱的状态预测准确率。

技术领域

本发明涉及船机监测技术领域，特别是涉及船机轴承箱的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

工程船舶具有离岸、流动作业和可靠性要求高的特点。同时，工程船舶的动力机械还包括特殊的机具设备，如轴承箱等。工程船舶的结构复杂，而且工况多样、工作环境比较恶劣，因此对工程船舶的动力机械性能的要求比较高。基于此，积极开展工程船的状态监测是确保工程船舶安全可靠运行的前提。在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：目前轴承箱的状态预测主要通过工作人员定期检查和人工判断来实现。这样的船机轴承箱的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确。

发明内容

基于此，本发明实施例提供了船机轴承箱的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，能自动对船机轴承箱进行状态预测，有效提高轴承箱的状态预测准确率。

本发明实施例的内容如下：

一种船机轴承箱的状态预测方法，包括以下步骤：获取轴承箱监测数据；所述轴承箱监测数据根据采集设备发送的船机轴承箱的采集数据确定；获取所述船机轴承箱的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机轴承箱的故障特征确定；将所述轴承箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机轴承箱的状态预测结果。

在一个实施例中，所述获取所述船机轴承箱的状态评价数据的步骤，包括：获取所述船机轴承箱的故障特征；根据所述故障特征和预先确定的对应关系，确定所述船机轴承箱的故障振动频率，得到所述船机轴承箱的状态评价数据；其中，所述对应关系包含有故障特征与故障振动频率的映射关系。

在一个实施例中，所述获取轴承箱监测数据的步骤，包括：接收采集设备发送的采集数据；所述采集数据由设置于船机轴承箱上的传感器获取并发送给所述采集设备；确定所述采集数据对应的频谱数据，得到所述轴承箱监测数据。

在一个实施例中，所述传感器包括加速度传感器和位移传感器；所述接收采集设备发送的采集数据的步骤，包括：接收采集设备发送的振动信号和位移信号；其中，所述振动信号为加速度传感器获取的所述船机轴承箱在设定方向上的振动信号；所述位移信号为位移传感器获取的所述船机轴承箱的位置移动信号。

在一个实施例中，所述将所述轴承箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机轴承箱的状态预测结果的步骤，包括：将所述频谱数据与所述故障振动频率进行比对；若所述频谱数据与所述故障振动频率相匹配，确定所述船机轴承箱的状态预测结果为轴承箱故障。

在一个实施例中，所述根据比对结果确定所述船机轴承箱的状态预测结果的步骤之后，还包括：获取所述采集数据中的零部件状态信息，根据所述零部件状态信息确定所述船机轴承箱中发生故障的零部件。

在一个实施例中，所述根据比对结果确定所述船机轴承箱的状态预测结果的步骤之后，还包括：根据所述状态预测结果预测所述船机轴承箱的使用寿命。

相应的，本发明实施例提供一种船机轴承箱的状态预测装置，包括：监测数据获取模块，用于获取轴承箱监测数据；所述轴承箱监测数据根据采集设备发送的船机轴承箱的采集数据确定；数据获取模块，用于获取所述船机轴承箱的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机轴承箱的故障特征确定；以及，预测结果确定模块，用于将所述轴承箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机轴承箱的状态预测结果。