[发明专利]船机轴承箱的状态预测方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种船机轴承箱的状态预测方法，其特征在于，由服务器执行，所述方法包括以下步骤：

获取轴承箱监测数据；所述轴承箱监测数据根据采集设备发送的船机轴承箱的采集数据确定；所述采集数据由设置于船机轴承箱输入端上的压电式加速度传感器和电涡流传感器分别获取的船机轴承箱在设定方向上的振动信号和船机轴承箱的位移信号得到，由采集设备获取传感器的监测数据并对监测数据进行整合，通过交换机将整合得到的采集数据发送给所述服务器；所述船机轴承箱为离岸工程船舶上的机具设备；

获取轴承箱故障停机、润滑油故障、轴弯曲、不对中、连接部件的故障、零部件的故障、历史故障次数或历史故障频率中的至少一项故障特征；通过设置在船机轴承箱上的加速度传感器在设定历史时间段内获取船机轴承箱的振动信号，将不断积累的振动信号进行处理，确定船机轴承箱的历史监测数据；对故障特征和历史监测数据进行整合，得到所述船机轴承箱的状态评价数据；

将所述轴承箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机轴承箱在未来一段时间内的运行状态，得到状态预测结果；在所述船机轴承箱到达故障状态之前通过移动数据网络与陆岸监测中心进行数据传输以输出故障预警信息；所述陆岸监测中心和所述服务器构成广域局域网；

根据船机轴承箱的历史监测数据的状态趋势曲线确定所述船机轴承箱的劣化速度，根据所述状态预测结果和所述劣化速度预测所述船机轴承箱的使用寿命；

所述根据所述状态预测结果和所述劣化速度预测所述船机轴承箱的使用寿命，包括：

获取船机轴承箱的润滑油性能；根据状态预测结果、故障振动频率、润滑油性能以及所述劣化速度，预测船机轴承箱的使用寿命。

2.根据权利要求1所述的船机轴承箱的状态预测方法，其特征在于，所述获取所述船机轴承箱的状态评价数据的步骤，包括：

获取所述船机轴承箱的故障特征；

根据所述故障特征和预先确定的对应关系，确定所述船机轴承箱的故障振动频率，得到所述船机轴承箱的状态评价数据；其中，所述对应关系包含有故障特征与故障振动频率的映射关系。

3.根据权利要求2所述的船机轴承箱的状态预测方法，其特征在于，所述获取轴承箱监测数据的步骤，包括：

接收采集设备发送的采集数据；所述采集数据由设置于船机轴承箱上的传感器获取并发送给所述采集设备；

确定所述采集数据对应的频谱数据，得到所述轴承箱监测数据。

4.根据权利要求3所述的船机轴承箱的状态预测方法，其特征在于，所述将所述轴承箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机轴承箱的状态预测结果的步骤，包括：

将所述频谱数据与所述故障振动频率进行比对；

若所述频谱数据与所述故障振动频率相匹配，确定所述船机轴承箱的状态预测结果为轴承箱故障。

5.根据权利要求1至4任一项所述的船机轴承箱的状态预测方法，其特征在于，所述根据比对结果确定所述船机轴承箱的状态预测结果的步骤之后，还包括：

获取所述采集数据中的零部件状态信息，根据所述零部件状态信息确定所述船机轴承箱中发生故障的零部件。