[发明专利]故障诊断方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 201910186520.9 申请日: 2019-03-12
公开(公告)号: CN109818808B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 林静怀;王永明;詹任俊;陈郑平;李泽科;陈建洪;郭孔明;杨旭;陈洪;彭建;陈明辉;张明辉;张应灵;郭久煜;范海威;王芳东;黄彦;余斯航;温兴玺;陈碧琳;林晓敏;郭碧媛;郭升鸿;李思远;董根源 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司
主分类号: H04L41/0631 分类号: H04L41/0631;H04L41/0677
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 刘静
地址: 350000 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 故障诊断 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明提供了一种故障诊断方法、装置和电子设备,应用于电力行业,属于生产业务系统故障诊断技术领域。本发明实施例提供的一种故障诊断方法、装置和电子设备,当接收到业务系统的故障告警信息时,根据预先建立的电力生产业务应用模型,收集业务系统的运行数据和与所述业务系统相关联的网络设备的运行数据;对收集的运行数据进行全方位地网络故障关联性分析,可以快速准确地对电力生产业务应用进行网络层面的故障诊断和定位,从而提高通信网络的效率和性能。

技术领域

本发明涉及业务系统故障诊断技术领域,具体而言,涉及一种故障诊断方法、装置和电子设备。

背景技术

随着网络与应用信息化的全面建设和快速发展,越来越多的电力生产业务应用运行于网络架构之上,保障网络的持续、高效、安全的运行,才能对电力生产业务应用的稳定运行提供有效保障。而目前故障处理人员在进行常规的电力生产业务应用故障分析时只能先从业务系统本身进行单一来源的故障排查,在排查完自身问题后,才对业务应用周边环境(数据库、操作系统、硬件环境、网络环境等)进行故障排查,导致故障处理周期长、效率低、成本高。

并且,在进行网络层面故障分析时,需要处理人员了解业务应用所在网络环境并具备一定的网络知识。在进行网络故障排查分析时,需人工分别对网络的连通性和性能问题进行分析,利用分层、分块、分段和替换的方法,定位故障点。

发明内容

针对上述现有技术中存在的问题,本发明提供了一种故障诊断方法、装置和电子设备,可以快速准确地对电力生产业务应用进行网络层面的故障诊断和定位。

第一方面,本发明实施例提供了一种故障诊断方法,包括:

当接收到业务系统的故障告警信息时,根据预先建立的电力生产业务应用模型,收集所述业务系统的运行数据和与所述业务系统相关联的网络设备的运行数据;所述业务系统为电力生产业务系统;

对收集的运行数据进行关联性分析;

根据预设的网络故障知识库,确定是否发生网络层面故障;

如果是,定位故障点,生成包含故障点信息的网络分析报告;

如果否,生成网络正常的网络分析报告。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述电力生产业务应用模型包括所述业务系统的硬件设备和软件模块之间的连接关系;根据预先建立的电力生产业务应用模型,收集所述业务系统的运行数据和与所述业务系统相关联的网络设备的运行数据的步骤,包括:

根据所述连接关系,收集所述业务系统的运行数据;

根据所述电力生产业务应用模型,确定与所述业务系统相关联的网络设备,收集与所述业务系统相关联的网络设备的运行数据。

结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,根据所述电力生产业务应用模型,确定与所述业务系统相关联的网络设备,收集与所述业务系统相关联的网络设备的运行数据的步骤,包括:

根据所述电力生产业务应用模型,确定相邻网络设备,收集相邻网络设备的运行数据;

根据所述电力生产业务应用模型,确定同路径网络设备,收集同路径网络设备的运行数据。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,对收集的运行数据进行关联性分析的步骤,包括:

从所述运行数据中选取指标异常的运行数据;

获取与所述指标异常的运行数据相关联的运行数据;

根据所述指标异常的运行数据和所述相关联的运行数据,初步确定故障原因。

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