[发明专利]故障诊断方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 201910186520.9 申请日: 2019-03-12
公开(公告)号: CN109818808B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 林静怀;王永明;詹任俊;陈郑平;李泽科;陈建洪;郭孔明;杨旭;陈洪;彭建;陈明辉;张明辉;张应灵;郭久煜;范海威;王芳东;黄彦;余斯航;温兴玺;陈碧琳;林晓敏;郭碧媛;郭升鸿;李思远;董根源 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司
主分类号: H04L41/0631 分类号: H04L41/0631;H04L41/0677
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 刘静
地址: 350000 福*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 故障诊断 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种故障诊断方法,其特征在于,包括:

当接收到业务系统的故障告警信息时,根据预先建立的电力生产业务应用模型,收集所述业务系统的运行数据和与所述业务系统相关联的网络设备的运行数据;所述业务系统为电力生产业务系统;

从所述运行数据中选取指标异常的运行数据;

获取与所述指标异常的运行数据相关联的运行数据;

根据所述指标异常的运行数据和所述相关联的运行数据,初步确定故障原因;根据预设的网络故障知识库,确定是否发生网络层面故障;

如果是,定位故障点,生成包含故障点信息的网络分析报告;

如果否,生成网络正常的网络分析报告。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电力生产业务应用模型包括所述业务系统的硬件设备和软件模块之间的连接关系;根据预先建立的电力生产业务应用模型,收集所述业务系统的运行数据和与所述业务系统相关联的网络设备的运行数据的步骤,包括:

根据所述连接关系,收集所述业务系统的运行数据;

根据所述电力生产业务应用模型,确定与所述业务系统相关联的网络设备,收集与所述业务系统相关联的网络设备的运行数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述电力生产业务应用模型,确定与所述业务系统相关联的网络设备,收集与所述业务系统相关联的网络设备的运行数据的步骤,包括:

根据所述电力生产业务应用模型,确定相邻网络设备,收集相邻网络设备的运行数据;

根据所述电力生产业务应用模型,确定同路径网络设备,收集同路径网络设备的运行数据。

4.一种故障诊断装置,其特征在于,包括:

数据收集模块,用于当接收到业务系统的故障告警信息时,根据预先建立的电力生产业务应用模型,收集所述业务系统的运行数据和与所述业务系统相关联的网络设备的运行数据;

数据分析模块,用于从所述运行数据中选取指标异常的运行数据;获取与所述指标异常的运行数据相关联的运行数据;根据所述指标异常的运行数据和所述相关联的运行数据,初步确定故障原因;

故障诊断模块,用于根据预设的网络故障知识库,确定是否发生网络层面故障;如果是,定位故障点,生成包含故障点信息的网络分析报告;如果否,生成网络正常的网络分析报告。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述电力生产业务应用模型包括所述业务系统的硬件设备和软件模块之间的连接关系;所述数据收集模块,还用于:

根据所述连接关系,收集所述业务系统的运行数据;

根据所述电力生产业务应用模型,确定与所述业务系统相关联的网络设备,收集与所述业务系统相关联的网络设备的运行数据。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述数据收集模块,还用于:

根据所述电力生产业务应用模型,确定相邻网络设备,收集相邻网络设备的运行数据;

根据所述电力生产业务应用模型,确定同路径网络设备,收集同路径网络设备的运行数据。

7.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述数据分析模块,还用于:

从所述运行数据中选取指标异常的运行数据;

获取与所述指标异常的运行数据相关联的运行数据;

根据所述指标异常的运行数据和所述相关联的运行数据,初步确定故障原因。

8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至3中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网福建省电力有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司,未经国网福建省电力有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910186520.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top