[发明专利]考勤方法及装置、设备、存储介质

说明书

本申请实施例公开了考勤方法及装置、设备、存储介质，其中，所述方法包括：采集至少一帧待考勤图像；对所述待考勤图像进行自适应分区处理，得到符合预定识别条件的目标区域集合；对所述目标区域集合中的每一目标对象进行识别，得到与所述待考勤图像对应的身份信息集合；基于预设的对象集合和每一待考勤图像对应的身份信息集合，生成考勤结果。

技术领域

本申请实施例涉及计算机视觉技术，涉及但不限于考勤方法及装置、设备、存储介质。

背景技术

在学校以及企事业单位的教学和工作管理过程中，点名是一项重要的内容。传统的人工点名方式具有效率太低、教师工作量大、花费时间过多和传统点名记录的数据不易利用等缺陷。目前基于人脸检测的考勤系统，例如，老师在上课时，对课堂情况进行拍照，得到待考勤图像；然后，将该待考勤图像上传至考勤系统，以便考勤系统对该待考勤图像中的人脸进行识别，以达到实现无感应点名的目的。由于该系统无需学生到指定区域进行拍照，即可实现点名，从而大大节约了在课堂上的点名时间。然而，在基于待考勤图像实施点名时，存在点名准确度较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例为解决相关技术中存在的至少一个问题而提供考勤方法及装置、设备、存储介质。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种考勤方法，所述方法包括：采集至少一帧待考勤图像；对所述待考勤图像进行自适应分区处理，得到符合预定识别条件的目标区域集合；对所述目标区域集合中的每一目标对象进行识别，得到与所述待考勤图像对应的身份信息集合；基于预设的对象集合和每一待考勤图像对应的身份信息集合，生成考勤结果。

在其他实施例中，所述对所述待考勤图像进行自适应分区处理，得到符合预定识别条件的目标区域集合，包括：对所述待考勤图像进行分区，得到图像区域集合，所述图像区域集合中的图像区域至少包括一个目标对象；对所述图像区域集合中的图像区域进行放大，得到符合预定识别条件的目标区域集合。

在其他实施例中，所述对所述待考勤图像进行分区，得到图像区域集合，包括：根据所述待考勤图像中每一目标对象在所述待考勤图像上的位置，对所述待考勤图像进行分区，得到图像区域集合。

在其他实施例中，所述对所述图像区域集合中的图像区域进行放大，得到符合预定识别条件的目标区域集合，包括：将所述图像区域中每一所述目标对象的尺寸放大至预设尺寸，得到目标区域集合。

在其他实施例中，所述根据所述待考勤图像中每一目标对象在所述待考勤图像上的位置，对所述待考勤图像进行分区，得到图像区域集合，包括：基于每一所述目标对象在所述待考勤图像上的位置，确定所述目标对象的尺寸；基于每一所述目标对象的尺寸，对所述待考勤图像进行分区，得到图像区域集合。

在其他实施例中，所述对所述图像区域集合中的图像区域进行放大，得到符合预定识别条件的目标区域集合，包括：基于每一所述图像区域中的每一目标对象的尺寸，确定与所述图像区域对应的放大倍数；基于每一所述图像区域的放大倍数，对与所述放大倍数对应的图像区域进行放大，得到目标区域集合。

在其他实施例中，所述基于每一所述图像区域中的每一目标对象的尺寸，确定与所述图像区域对应的放大倍数，包括：基于所述图像区域中的每一目标对象的尺寸，确定所述图像区域中的目标对象的平均尺寸；基于所述图像区域中的目标对象的平均尺寸，从所述图像区域集合中确定基准图像区域；确定所述基准图像区域的目标对象的平均尺寸，与所述图像区域中目标对象的平均尺寸之间的比例；基于所述比例，确定所述图像区域的放大倍数。

在其他实施例中，所述采集至少一帧待考勤图像，包括：将待考勤图像的初始采集时刻到当前时刻之间的时长，确定为考勤时长；基于每一待考勤图像对应的身份信息集合，确定目标对象数目；如果所述考勤时长小于预设时长，且所述目标对象数目小于预设数目，重新采集至少一帧待考勤图像。