[发明专利]考勤方法及装置、设备、存储介质在审
申请号: | 201910185795.0 | 申请日: | 2019-03-12 |
公开(公告)号: | CN109934949A | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 吴佳飞;丁永超;汪文轩;刘小峰;金古;张广程 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10;G06Q10/10;G06K9/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 黄娟;张颖玲 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考勤 图像 身份信息集合 存储介质 目标区域 集合 对象集合 分区处理 考勤结果 目标对象 识别条件 自适应 预设 采集 申请 | ||
1.一种考勤方法,其特征在于,所述方法包括:
采集至少一帧待考勤图像;
对所述待考勤图像进行自适应分区处理,得到符合预定识别条件的目标区域集合;
对所述目标区域集合中的每一目标对象进行识别,得到与所述待考勤图像对应的身份信息集合;
基于预设的对象集合和每一待考勤图像对应的身份信息集合,生成考勤结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待考勤图像进行自适应分区处理,得到符合预定识别条件的目标区域集合,包括:
对所述待考勤图像进行分区,得到图像区域集合,所述图像区域集合中的图像区域至少包括一个目标对象;
对所述图像区域集合中的图像区域进行放大,得到符合预定识别条件的目标区域集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述待考勤图像进行分区,得到图像区域集合,包括:
根据所述待考勤图像中每一目标对象在所述待考勤图像上的位置,对所述待考勤图像进行分区,得到图像区域集合。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述图像区域集合中的图像区域进行放大,得到符合预定识别条件的目标区域集合,包括:
将所述图像区域中每一所述目标对象的尺寸放大至预设尺寸,得到目标区域集合。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待考勤图像中每一目标对象在所述待考勤图像上的位置,对所述待考勤图像进行分区,得到图像区域集合,包括:
基于每一所述目标对象在所述待考勤图像上的位置,确定所述目标对象的尺寸;
基于每一所述目标对象的尺寸,对所述待考勤图像进行分区,得到图像区域集合。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述图像区域集合中的图像区域进行放大,得到符合预定识别条件的目标区域集合,包括:
基于每一所述图像区域中的每一目标对象的尺寸,确定与所述图像区域对应的放大倍数;
基于每一所述图像区域的放大倍数,对与所述放大倍数对应的图像区域进行放大,得到目标区域集合。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于每一所述图像区域中的每一目标对象的尺寸,确定与所述图像区域对应的放大倍数,包括:
基于所述图像区域中的每一目标对象的尺寸,确定所述图像区域中的目标对象的平均尺寸;
基于所述图像区域中的目标对象的平均尺寸,从所述图像区域集合中确定基准图像区域;
确定所述基准图像区域的目标对象的平均尺寸,与所述图像区域中目标对象的平均尺寸之间的比例;基于所述比例,确定所述图像区域的放大倍数。
8.一种考勤装置,其特征在于,包括:
图像采集模块,配置为:采集至少一帧待考勤图像;
图像处理模块,配置为:对所述待考勤图像进行自适应分区处理,得到符合预定识别条件的目标区域集合;
对象识别模块,配置为:对所述目标区域集合中的每一目标对象进行识别,得到与所述待考勤图像对应的身份信息集合;
考勤结果生成模块,配置为:基于预设的对象集合和每一待考勤图像对应的身份信息集合,生成考勤结果。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述考勤方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项考勤方法中的步骤。
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