[发明专利]人群聚集的预警方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 201910185140.3 | 申请日: | 2019-03-12 |
| 公开(公告)号: | CN109934288A | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
| 发明(设计)人: | 刘楠 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q50/26;G08B21/02 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 吴会英;刘芳 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 密度数据 人群 计算机可读存储介质 动态数据 静态数据 人群聚集 预警条件 预警信息 状态数据 预警 发送 城市治安 密集区域 生命财产 实时获取 用户设备 用户终端 疏散 出行 融合 防范 | ||
1.一种人群聚集的预警方法,其特征在于,包括:
获取出行目标的当前状态数据,所述当前状态数据包括:当前静态数据和当前动态数据;
将所述当前静态数据和所述当前动态数据进行融合,以获取各区域的当前人群密度数据;
若所述当前人群密度数据满足对应的预警条件,则向用户终端发送预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取出行目标的当前状态数据,所述当前状态数据包括:当前静态数据和当前动态数据,具体包括:
采用固定传感器采集出行目标的当前第一静态数据;
采用移动传感器采集出行目标的当前第一动态数据;
采集出行目标的出行付费数据和移动终端的应用数据,以获取出行目标的当前第二静态数据和当前第二动态数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述当前静态数据和所述当前动态数据进行融合,以获取各区域的当前人群密度数据,具体包括:
提取所述当前静态数据和所述当前动态数据中的关键字段;
根据所述关键字段,将在同一区域内的各出行目标的当前状态数据进行融合;
计算各区域的当前人群密度数据。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述若所述当前人群密度数据满足对应的预警条件,则向用户终端发送预警信息,具体包括:
若所述当前人群密度数据大于或等于对应的预设的人群密度阈值,则向用户终端发送预警信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述向用户终端发送预警信息之后,还包括:
根据所述关键字段搜索当前社交媒体信息;
根据所述当前社交媒体信息分析人群聚集原因;
根据预存储的人群聚集原因和疏散人群措施的映射关系确定当前的疏散人群措施;
向所述用户终端发送所述当前的疏散人群措施。
6.一种人群聚集的预警装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取出行目标的当前状态数据,所述当前状态数据包括:当前静态数据和当前动态数据;
融合模块,用于将所述当前静态数据和所述当前动态数据进行融合,以获取各区域的当前人群密度数据;
发送模块,用于若所述当前人群密度数据满足对应的预警条件,则向用户终端发送预警信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于:
采用固定传感器采集出行目标的当前第一静态数据;采用移动传感器采集出行目标的当前第一动态数据;采集出行目标的出行付费数据和移动终端的应用数据,以获取出行目标的当前第二静态数据和当前第二动态数据。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述融合模块,具体用于:
提取所述当前静态数据和所述当前动态数据中的关键字段;根据所述关键字段,将在同一区域内的各出行目标的当前状态数据进行融合;计算各区域的当前人群密度数据。
9.根据权利要求6-8中任一项所述的装置,其特征在于,所述发送模块,具体用于:
若所述当前人群密度数据大于或等于对应的预设的人群密度阈值,则向用户终端发送预警信息。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
搜索模块,用于根据所述关键字段搜索当前社交媒体信息;
分析模块,用于根据所述当前社交媒体信息分析人群聚集原因;
确定模块,用于根据预存储的人群聚集原因和疏散人群措施的映射关系确定当前的疏散人群措施;
所述发送模块,还用于向所述用户终端发送所述当前的疏散人群措施。
11.一种人群聚集的预警设备,其特征在于,包括:
存储器,处理器以及计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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