[发明专利]户型改造信息的获取方法及装置

说明书

本申请公开了一种户型改造信息的获取方法及装置。该方法在利用用户的当前健康能力信息获取用户的当前能力特征信息后，查找第一学习模型中与当前能力特征信息对应的第一目标户型改造信息和相应改造预测准确率，再根据第二学习模型中第二关联关系、相应户型改造信息的改造预测准确率和当前健康能力信息，获取与当前健康能力信息对应的第二目标户型改造信息和相应改造预测准确率；当第一目标户型改造信息与第二目标户型改造信息不同时将最大改造预测准确率对应的目标户型改造信息确定为推荐的户型改造信息；否则将第一目标户型改造信息或第二目标户型改造信息确定为推荐的户型改造信息。该方法提高了推荐方案的个性化程度和推荐的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种户型改造信息的获取方法及装置。

背景技术

随着人口老龄化问题的日益严峻，居家养老方式及其服务体系已越来越被政府和社会各界关注。居家适老化改造成为改善居家养老服务的重要手段。不同自理能力、年龄段、疾病情况和收入水平的老年人群，对既有住宅适老改造的需求各不相同，既有建筑适老化改造需要考虑到老年人生理、心理和行为的特征，提高设计自由度，只有针对不同需求进行个性化的改造设计，才能真正做到适老。

现有适老化改造推荐方案包括专家人工推荐和专家领域知识线上推荐。专家线下推荐，是指专家在目标地区实地调查，现场记录，详细整理各种社区的环境、楼房、居室、服务设施的各种数据、建立详尽的老旧社区的模型数据库，由专家手动进行模型的组合推荐；专家领域知识线上推荐，是指将适老化改造领域的专家知识形式化的描述出来，形成系统规则，构建规则推荐系统。这些规则表示该领域的一些问题与这些问题相应的答案，利用它们来模仿专家在求解中的关联推荐能力。如对老年人和残疾人的综合能力进行评估，根据评估结果推荐改造方案。

然而，发明人发现专家线下推荐方法成本较高、效率低，不适合大面积推广。专家领域知识线上推荐方法虽然克服了专家线下推荐方法的问题，但其中的系统规则是由专家制定，由于专家知识的局限性，无法覆盖所有情况的居家老人状况，导致推荐方案的个性化程度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种户型改造信息的获取方法及装置，解决了现有技术存在的上述问题，以提高推荐方案的个性化程度。

第一方面，提供了一种户型改造信息的获取方法，该方法可以包括：

利用采集的用户的当前健康能力信息获取所述用户的当前能力特征信息，所述当前健康能力信息包括至少一种健康能力，所述用户的当前能力特征信息为对所述当前健康能力信息采用预设的受限玻尔兹曼机算法得到的；

查找设置的第一学习模型中与所述用户的当前能力特征信息对应的第一目标户型改造信息，以及所述第一目标户型改造信息的改造预测准确率，所述第一学习模型存储有历史用户的各能力特征信息和户型改造信息的第一关联关系，以及相应户型改造信息的改造预测准确率，所述各能力特征信息为对所述历史用户的健康能力信息采用所述预设的受限玻尔兹曼机算法得到的；

根据设置的第二学习模型中多维度的健康能力信息与户型改造信息的第二关联关系、相应户型改造信息的改造预测准确率和所述当前健康能力信息，获取所述第二学习模型中与所述用户的当前健康能力信息对应的第二目标户型改造信息，以及所述第二目标户型改造信息的改造预测准确率；所述第二关联关系表示多维度的健康能力信息中健康能力与户型改造信息中改造项目间的综合关联程度；

当所述第一目标户型改造信息与所述第二目标户型改造信息不同时，将所述第一目标户型改造信息的改造预测准确率与所述第二目标户型改造信息的改造预测准确率中最大改造预测准确率对应的目标户型改造信息确定为推荐的户型改造信息；

当所述第一目标户型改造信息与所述第二目标户型改造信息相同时，将所述第一目标户型改造信息或所述第二目标户型改造信息确定为推荐的户型改造信息。

在一个可选的实现中，获取用户的当前健康能力信息之前，所述方法还包括：