[发明专利]户型改造信息的获取方法及装置

权利要求书

1.一种户型改造信息的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

利用采集的用户的当前健康能力信息，获取所述用户的当前能力特征信息，所述当前健康能力信息包括用户执行至少一种健康能力的执行程度值，所述用户的当前能力特征信息为对所述当前健康能力信息采用预设的受限玻尔兹曼机算法提取得到的特征信息；所述健康能力包括所述用户使用步行轮椅能力、梳洗能力、如厕能力、淋浴能力和排便能力中的至少一种执行能力；

查找设置的第一学习模型中与所述用户的当前能力特征信息对应的第一目标户型改造信息，以及所述第一目标户型改造信息的改造预测准确率，

所述第一学习模型存储有历史用户的各能力特征信息和户型改造信息的第一关联关系，以及相应户型改造信息的改造预测准确率，

所述各能力特征信息为对所述历史用户的健康能力信息采用所述预设的受限玻尔兹曼机算法提取得到的特征信息；

根据设置的第二学习模型中的多维度的健康能力信息与户型改造信息的第二关联关系和相应户型改造信息的改造预测准确率，以及获取的当前健康能力信息，获取所述第二学习模型中与所述用户的当前健康能力信息对应的第二目标户型改造信息，以及所述第二目标户型改造信息的改造预测准确率；所述第二关联关系表示多维度的健康能力信息中健康能力与户型改造信息中改造项目间的综合关联程度；

当所述第一目标户型改造信息与所述第二目标户型改造信息不同时，将所述第一目标户型改造信息的改造预测准确率与所述第二目标户型改造信息的改造预测准确率中最大改造预测准确率对应的目标户型改造信息确定为推荐的户型改造信息；

当所述第一目标户型改造信息与所述第二目标户型改造信息相同时，将所述第一目标户型改造信息或所述第二目标户型改造信息确定为推荐的户型改造信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的当前健康能力信息之前，所述方法还包括：

获取历史用户的健康能力信息和针对原始户型的户型改造信息，所述户型改造信息包括至少一个改造项目和相应改造方式；

对所述历史用户的健康能力信息采用预设的受限玻尔兹曼机算法，得到所述历史用户的至少一种能力特征信息；

对所述历史用户的至少一种能力特征信息和所述户型改造信息，采用预设的SVM支持向量机算法，训练得到第一学习模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取用户的当前健康能力信息之前，所述方法还包括：

根据预设的多维度中每种维度的评估标准，对预设的健康能力信息和预设的户型改造信息进行评估，获取所述多维度中每种维度的健康能力信息与户型改造信息的关联关系；

根据所述历史用户的健康能力信息和所述户型改造信息，对所述多维度中每种维度的健康能力信息与户型改造信息的关联关系采用预设优化算法，得到优化权重；

根据所述优化权重对所述多维度中每种维度的健康能力信息与户型改造信息的关联关系进行加权优化，获取第二学习模型，所述第二学习模型包括所述多维度的健康能力信息与户型改造信息的第二关联关系，以及相应户型改造信息的改造预测准确率。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的当前健康能力信息还包括所述用户执行相应健康能力的执行程度值；

所述第二目标户型改造信息包括预设数量个最大执行程度值对应的户型改造信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对预设的户型改造信息的第一空间属性和所述用户的第二空间属性，采用预设线性回归算法，在预设的产品信息中选取所述推荐的户型改造信息对应的改造产品，所述第一空间属性包括所述户型改造信息中改造项目的优先级和相应改造显效程度；所述第二空间属性包括所述用户的户型空间活跃程度和经济承受程度。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户发送的新的户型改造信息；

将所述新的户型改造信息加入所述推荐的户型改造信息中，更新所述推荐的户型改造信息。