[发明专利]一种基于云计算的数据处理方法

说明书

本发明涉及一种基于云计算的数据处理方法，解决的是效率低的技术问题，通过采用统计并定义字符对应的波形频率、幅度，定义关键词，生成表征关键词字符串波形；将检测数据依照频率、幅度参数生成样本数据波形序列；将关键词字符串波形扩展至时域长度与样本数据波形序列相同得到目标波形序列；将源数据波形序列和目标波形序列输入波形匹配检测模型进行信号一致性检测，对样本数据波形序列进行步进时延，重复步骤四至步骤五，直至时延等于关键词字符串波形周期T2的技术方案，较好的解决了该问题，可用于数据处理中。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于云计算的数据处理方法。

背景技术

云计算(英语：Cloud Computing)，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

云计算数据处理是基于大数据的快速处理效率慢而提出的基于分配工作，边缘计算的数据处理方法。现有的技术存在处理速率慢的技术问题，本发明提供一种新的基于云计算的数据处理方法，用于解决上述技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有技术中存在的速率慢、效率低的技术问题。提供一种新的基于云计算的数据处理方法，该基于云计算的数据处理方法具有效率高、速率快的特点。

为解决上述技术问题，采用的技术方案如下：

一种基于云计算的数据处理方法，所述基于云计算的数据处理方法包括：

步骤一，统计并定义字符对应的波形频率、幅度，定义关键词，按照字符频率、幅度生成表征关键词的关键词字符串波形；

步骤二，读取检测数据，将检测数据依照步骤一定义的字符对应的频率、幅度参数生成样本数据波形序列；

步骤三，将关键词字符串波形扩展至时域长度与样本数据波形序列相同得到目标波形序列；

步骤四，将源数据波形序列和目标波形序列输入波形匹配检测模型进行信号一致性检测，匹配完全失败则执行步骤六，匹配成功则输出匹配成功的连续信号数据长度T1；

步骤五，连续信号数据长度T1≥关键词字符串波形周期T2的，判定为检测数据含有关键词，执行步骤七；连续信号数据长度T1＜关键词字符串波形周期T2的，执行步骤六；

步骤六，对样本数据波形序列进行步进时延，重复步骤四至步骤五，直至时延等于关键词字符串波形周期T2；

步骤七，输出数据处理结果。

本发明的工作原理：本发明通过对字符进行波形定义，扩展关键词波形至时域长度与样本数据长度一致，减少波形匹配次数。同时使用时延技术，在时延长度小于关键词波形的周期内，就可以快速匹配出关键词特征，完成数据处理。实现了高效的基于云计算的数据处理。

上述方案中，为优化，进一步地，所述波形匹配检测模型为干涉相消检测模型。

进一步地，所述干涉相消检测模型包括：

步骤1，将源数据波形序列和目标波形序列中任一个进行180°相移；

步骤2，将关键词字符串波形信号、步骤1的相移信号与另一个未相移的信号使用同种采样方法进行信号采样；