[发明专利]一种基于云计算的数据处理方法

权利要求书

1.一种基于云计算的数据处理方法，其特征在于：所述基于云计算的数据处理方法包括：

步骤一，统计并定义字符对应的波形频率、幅度，定义关键词，按照字符频率、幅度生成表征关键词的关键词字符串波形；

步骤二，读取检测数据，将检测数据依照步骤一定义的字符对应的频率、幅度参数生成样本数据波形序列；

步骤三，将关键词字符串波形扩展至时域长度与样本数据波形序列相同得到目标波形序列；

步骤四，将源数据波形序列和目标波形序列输入波形匹配检测模型进行信号一致性检测，匹配完全失败则执行步骤六，匹配成功则输出匹配成功的连续信号数据长度T1；

步骤五，连续信号数据长度T1≥关键词字符串波形周期T2的，判定为检测数据含有关键词，执行步骤七；连续信号数据长度T1＜关键词字符串波形周期T2的，执行步骤六；

步骤六，对样本数据波形序列进行步进时延，重复步骤四至步骤五，直至时延等于关键词字符串波形周期T2；

步骤七，输出数据处理结果。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的数据处理方法，其特征在于：所述波形匹配检测模型为干涉相消检测模型。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的数据处理方法，其特征在于：所述干涉相消检测模型包括：

步骤1，将源数据波形序列和目标波形序列中任一个进行180°相移；

步骤2，将关键词字符串波形信号、步骤1的相移信号与另一个未相移的信号使用同种采样方法进行信号采样；

步骤3，将采样结果输入减法器，定义减法器输出结果小于阀值min的标记为0，减法器输出结果大于或等于阀值min的标记为1；

步骤4，匹配出连续标记为0长度大于关键词字符串波形信号采样结果长度的数量；

步骤5，将步骤4的数量作为匹配输出结果，数量大于0的定义为匹配成功，数量为0的定义为匹配失败。

4.根据权利要求3所述的基于云计算的数据处理方法，其特征在于：所述基于云计算的数据处理方法还包括：

步骤A，对关键词设置检测系数因子，构建关键词系数因子函数；

步骤B，根据关键词系数因子函数的优先级排列挖掘目标数据。

5.根据权利要求4所述的基于云计算的数据处理方法，其特征在于：所述关键词系数因子函数的优先级由如下方法确定：

步骤a，计算出关键词系数因子的高斯金字塔；

步骤b，定义关键词的Laplacian金字塔以及细节增益项，计算出融合金字塔；

步骤c，根据融合金字塔的高度计算出对应的关键词优先度：

其中，为第j层融合金字塔；为第k个关键词对应的系数因子函数的第j层高斯金字塔，为第k个关键词的第j层Laplacian金字塔，m_k为第k个关键词对应的波形匹配结果频率值，J为金字塔的层数。