[发明专利]推荐对象获取方法、装置及存储介质

说明书

本申请提供了一种推荐对象获取方法、装置及存储介质，在推荐系统的召回阶段，获取本次召回对象期间，本申请将获取上一次获取推荐对象期间，筛选出的未被推送至用户客户端的召回对象，即上一次的未推荐对象，进而依据第一召回逻辑及该上一次的未推荐对象，得到本次召回对象，而不再直接利用第一召回逻辑，得到本次召回对象，以使得到的本次召回对象中，不再包含与未推荐对象相匹配的召回对象，避免了这类召回对象对推荐资源的占用，提高了召回准确率，同时，还避免了对不会向用户客户端推送的召回对象的预测点击率计算步骤，减轻了推荐系统的排序模块的压力，节省了计算资源。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种推荐对象获取方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，随着互联网技术的迅猛发展，在新闻、商务、娱乐等很多领域，提出利用推荐系统，来预测用户的喜好，从而筛选出用户可能感兴趣的对象(如新闻信息、产品信息、音视频等)推送给用户，极大减少了用户查找所需对象的工作量，为用户的工作、生活带来了很大便利。

其中，推荐系统通常是按照预设召回逻辑，从大量数据中召回一定数量的数据作为召回对象，之后，从这些召回对象中筛选用户最可能点击的一些对象，作为推荐对象推送至用户客户端。

基于这种推荐方式，按照预设的召回逻辑筛选出的召回对象往往是相同的，导致召回对象中一些用户最不可能点击的对象每次都会占用推荐资源，并反复对其进行无意义的点击率预估，降低了召回对象的准确率，进而影响了推荐准确性。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种推荐对象获取方法，依据上一次获取推荐对象期间筛选出的未推荐对象，获取本次召回对象，提高了召回对象的准确率，防止了质量差的对象持续占用资源，进而提高了推荐准确性。

为实现上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：

本申请实施例提供了一种推荐对象获取方法，所述方法包括：

获取上一次的未推荐对象，所述上一次的未推荐对象是上一次获取推荐对象期间，筛选出的未被推送至用户客户端的召回对象；

依据第一召回逻辑及所述上一次的未推荐对象，得到本次召回对象；

获取所述本次召回对象各自的预测点击率；

按照所述预测点击率大小，从所述本次召回对象中筛选出推送至所述用户客户端的推荐对象。

本申请实施例还提供了一种推荐对象获取装置，所述装置包括：

未推荐对象获取模块，用于获取上一次的未推荐对象，所述上一次的未推荐对象是上一次获取推荐对象期间，筛选出的未被推送至用户客户端的召回对象；

召回对象获取模块，用于依据第一召回逻辑及所述上一次的未推荐对象，得到本次召回对象；

预测点击率获取模块，用于获取所述本次召回对象各自的预测点击率；

推荐对象筛选模块，用于按照所述预测点击率大小，从所述本次召回对象中筛选出推送至所述用户客户端的推荐对象。

本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，实现如上所述的推荐对象获取方法的各步骤。