[发明专利]推荐对象获取方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910175216.4 | 申请日: | 2019-03-08 |
公开(公告)号: | CN109948023A | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 杜颖;张伸正 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/958 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 存储介质 对象获取 推荐系统 推送 用户客户端 计算步骤 计算资源 排序模块 用户客户 点击率 准确率 申请 匹配 筛选 占用 预测 | ||
1.一种推荐对象获取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取上一次的未推荐对象,所述上一次的未推荐对象是上一次获取推荐对象期间,筛选出的未被推送至用户客户端的召回对象;
依据第一召回逻辑及所述上一次的未推荐对象,得到本次召回对象;
获取所述本次召回对象各自的预测点击率;
按照所述预测点击率大小,从所述本次召回对象中筛选出推送至所述用户客户端的推荐对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述按照所述预测点击率大小,从所述本次召回对象中筛选出推送至所述用户客户端的推荐对象过程中,所述方法还包括:
按照所述预测点击率大小,从所述本次召回对象中筛选未推荐对象;
利用本次筛选出的未推荐对象,更新上一次筛选出的未推荐对象。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述依据第一召回逻辑及所述上一次的未推荐对象,得到本次召回对象,包括:
依据第一召回逻辑,从至少一个应用平台中的待召回对象中,获取候选召回对象;
从所述候选召回对象中,筛选与所述上一次的未推荐对象不匹配的召回对象作为本次召回对象。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述候选召回对象中,筛选与所述上一次的未推荐对象不匹配的召回对象作为本次召回对象,包括:
获取所述候选召回对象与所述上一次的未推荐对象的相似度;
剔除与任一未推荐对象的相似度达到相似阈值的候选召回对象,并记录被剔除的候选召回对象的剔除数量;
基于第二召回逻辑,从至少一个应用平台中的待召回对象中,获取相同剔除数量的新的候选召回对象;
将剔除剩余的候选召回对象及所述新的候选召回对象作为本次召回对象。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述依据第一召回逻辑及所述上一次的未推荐对象,得到本次召回对象,包括:
利用获取的所述上一次的未推荐对象,调整第一召回逻辑;
利用调整后的第一召回逻辑,从至少一个应用平台中的待召回对象中,获取本次召回对象。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照所述预测点击率大小,从所述本次召回对象中筛选出推送至所述用户客户端的推荐对象及未推荐对象,包括:
按照预测点击率从大到小的顺序,对相应的本次召回对象进行排序;
基于排序结果,筛选预测点击率较大的第一数量个本次召回对象确定为推荐对象,并筛选预测点击率较小的第二数量个本次召回对象确定为未推荐对象。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将筛选出的未推荐对象存储至键值数据库。
8.一种推荐对象获取装置,其特征在于,所述装置包括:
未推荐对象获取模块,用于获取上一次的未推荐对象,所述上一次的未推荐对象是上一次获取推荐对象期间,筛选出的未被推送至用户客户端的召回对象;
召回对象获取模块,用于依据第一召回逻辑及所述上一次的未推荐对象,得到本次召回对象;
预测点击率获取模块,用于获取所述本次召回对象各自的预测点击率;
推荐对象筛选模块,用于按照所述预测点击率大小,从所述本次召回对象中筛选出推送至所述用户客户端的推荐对象。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述召回对象获取模块包括:
第一召回单元,用于依据第一召回逻辑,从至少一个应用平台中的待召回对象中,获取候选召回对象;
第一筛选单元,用于从所述候选召回对象中,筛选与所述上一次的未推荐对象不匹配的召回对象作为本次召回对象。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行,实现如权利要求1-7任意一项所述的推荐对象获取方法的各步骤。
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