[发明专利]无人超市自助购物方法、计算机可读存储介质及系统在审
| 申请号: | 201910173568.6 | 申请日: | 2019-03-07 |
| 公开(公告)号: | CN111507702A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
| 发明(设计)人: | 张红军 | 申请(专利权)人: | 河源市联腾实业有限公司 |
| 主分类号: | G06Q20/32 | 分类号: | G06Q20/32;G06Q20/40;G06K9/00;G01G19/40 |
| 代理公司: | 深圳市智享知识产权代理有限公司 44361 | 代理人: | 蔺显俊;梁琴琴 |
| 地址: | 517000 广东省河源市*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 无人 超市 自助 购物 方法 计算机 可读 存储 介质 系统 | ||
本发明提供一种无人超市自助购物方法,用于实现用户在商场内的自助购物,其特征在于:该方法包括步骤:S1,获取身份信息;S2,识别商场内商品的变化,并匹配与之对应的身份信息;及S3,统计身份信息匹配的商品,获取身份信息对应购买的商品信息。本发明还提供一种计算机可读存储介质。本发明还提供一种商场购物系统。
【技术领域】
本发明涉及商场自动购物领域,尤其涉及一种无人超市自助购物方法、计算机可读存储介质及系统。
【背景技术】
现有购物方式都需要用户在超市里选取需要购买的商品后,将商品带至收银台,然后经过收银员逐件计算商品的价格,最后得到商品的总价,这种操作方式需要人工进行辅助,且在商场内购物人员加多时,可能出价格计算或漏算等失误,影响购物体验。
进一步地,随着人力成本的增加,无人超市得到人们越来越多的青睐,现有的超市自助购物系统出错频率高且商品识别速度慢,使用体验不佳,因此,亟待提供一种无人超市可实现自助购物的新的技术方案。
【发明内容】
为克服现有问题,本发明提供一种无人超市自助购物方法、计算机可读存储介质及系统。
本发明解决技术问题的技术方案是提供一种无人超市自助购物方法,用于实现用户在商场内的自助购物,其特征在于:该方法包括步骤:S1,获取身份信息;S2,识别商场内商品的变化信息,并匹配与之对应的身份信息;及S3,统计身份信息匹配的商品种类及数量,获取身份信息对应购买的商品信息。
优选地,步骤S2包括:步骤S21,记录商场内所有的商品状态;步骤S22,识别商品状态发生变化时捕捉到的身份信息及发生变化的商品位置;及步骤S23,匹配发生变化的商品及与之对应的身份信息。
优选的,步骤S22包括:步骤S221,获取商场内实时的视频信息;步骤S222,将视频信息以帧为单位转换为图片;及步骤S223,将每帧图片依次与步骤S21中的图片对比,当发现对比结果不同时,识别该帧图片中的商品变化区域及变化的商品,并捕捉靠近该区域的身份信息,将该身份信息与变化的商品进行匹配;
优选的,步骤S22还包括:步骤S224,匹配发生变化的商品及与之对应的身份信息。
优选的,步骤S22还包括:步骤S225,将身份信息与购物车进行绑定;步骤S226,对商品扫码,获取每件扫码商品的商品信息,并记录所有经过扫码的商品;步骤S227,获取商品扫码后的视频,设定视频中的购物车区域,并捕捉视频中商品的运动轨迹,以判断商品是否被放入购物车内;步骤S228:在判断商品被放入购物车后,获取购物车内的重量变化,并判断购物车内的重量变化是否与放入商品的单重一致;及步骤S229:在判断重量变化一致后,根据经过扫码商品的商品信息计算购物车内的商品总价。
优选的,步骤S22还包括:步骤S2210,提供付款码,以使用户可以通过扫描付款码对购物车内的商品进行付款。
优选的,步骤S227包括步骤:步骤S2271,将获取的视频以每帧为单位转换为图片;步骤S2272,以每张图片相同的位置为原点,在每张图片上建立坐标系;步骤S2273,在坐标系中建立购物车区域;及步骤S2274,识别每一张图片中商品在坐标系中的位置,当有图片中商品的位置处于购物车区域时,则判断商品被放入购物车内,当在坐标系内无法找到商品位置时,则判断用户的操作违规,购物车报警。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1-7中任一项中所述商场购物方法。
本发明还提供一种无人超市自助购物系统,其特征在于:所述商场购物系统包括:
识别模块,用于获取身份信息,并识别商场内商品的变化;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河源市联腾实业有限公司,未经河源市联腾实业有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910173568.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





