[发明专利]一种油耗相关驾驶行为的评估方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910164100.0 申请日: 2019-03-05
公开(公告)号: CN109872075B 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 赵梓淳;吴临政 申请(专利权)人: 北京经纬恒润科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100020 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 油耗 相关 驾驶 行为 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种油耗相关驾驶行为的评估方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待评估车辆的每一段预设里程所对应的驾驶行为数据,其中,预先将所述待评估车辆的总行驶里程均分为n段所述预设里程;

基于所述驾驶行为数据,计算在每一所述预设里程内不同驾驶行为对应的驾驶行为指标;

将所述驾驶行为指标作为预设的油耗评分模型的输入值,计算得到所述待评估车辆的油耗相关驾驶行为评价总分;

其中,所述油耗评分模型由基于样本车辆的驾驶行为样本指标和油耗相关系数构建得到,具体包括:

获取所述样本车辆的行驶样本数据;

对所述行驶样本数据进行数据预处理得到处理后的行驶样本数据;

确定多个驾驶行为;

将所述样本车辆的总行驶里程均分为m段所述预设里程,并计算所述样本车辆在每一所述预设里程内的油耗;

针对每一所述预设里程,基于所述处理后的行驶样本数据,计算每个驾驶行为对应的驾驶行为样本指标;

针对每一所述预设里程,基于所述驾驶行为样本指标和油耗,计算与所述驾驶行为样本指标对应的油耗相关系数;

将所述驾驶行为样本指标和油耗相关系数作为Lasso回归模型的权重因子,对所述Lasso回归模型进行Lasso回归训练得到油耗评分子模型;

结合所述油耗评分子模型和预设的求取平均值子模型,得到所述油耗评分模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述样本车辆在每一所述预设里程内的油耗的过程包括:

基于计算所述样本车辆在每一所述预设里程内的油耗Y,其中,t为所述样本车辆行驶所述预设里程所需要的时间,FR为所述样本车辆的瞬时燃油消耗率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述驾驶行为样本指标和油耗,计算与所述驾驶行为样本指标对应的油耗相关系数,包括:

基于计算每一驾驶行为样本指标对应的油耗相关系数Ai,其中,N为驾驶行为样本指标的总个数,Y为所述样本车辆在所述预设里程内的油耗,Xi为驾驶行为样本指标。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述驾驶行为指标作为预设的油耗评分模型的输入值,计算得到所述待评估车辆的油耗相关驾驶行为评价总分,包括:

将所述驾驶行为指标作为油耗评分子模型的输入值,得到每一所述预设里程内的油耗相关驾驶行为评分;

将n个油耗相关驾驶行为评分作为求取平均值子模型的输入值,计算得到所述待评估车辆的油耗相关驾驶行为评价总分;

其中,所述油耗评分模型由所述油耗评分子模型和所述求取平均值子模型构成。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将n个油耗相关驾驶行为评分作为所述求取平均值子模型的输入值,计算得到所述待评估车辆的油耗相关驾驶行为评价总分,包括:

将所述n个油耗相关驾驶行为评分作为所述求取平均值子模型的输入值,计算得到所述待评估车辆的油耗相关驾驶行为评价总分Gi,其中,j为所述预设里程的序号,Ypj为第j个预设里程对应的油耗相关驾驶行为评分。

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