[发明专利]人体侦测方法

说明书

本发明公开了一种人体侦测方法，包括以下步骤：采用被动红外探测器控制摄像设备工作，对监测区域进行监测，并利用被动红外探测器收集入侵目标信息；根据摄像设备获得的原始图像进行图像分析处理，生成标准图像；根据标准图像建立背景模型，判断是否存在入侵目标，若是，确定存在入侵目标；当既收集到入侵目标信息又确定存在入侵目标时，将对应的标准图像发送至服务器端，以进行入侵目标的抓取及报警。本发明人体侦测方法通过将PIR(被动红外技术)与移动侦测结合，综合两者的检测结果以准确判断是否发生入侵，提高侦测的准确率，可避免单独使用PIR或移动侦测技术进行移动侦测时因环境因素导致的误判，降低误报率，实用性强。

技术领域

本发明涉及探测技术领域，尤其涉及一种人体侦测方法。

背景技术

随着二十一世纪信息技术的腾飞，智能化安防技术随着科学技术的发展已迈入了一个全新的领域，当前人体侦测大部分都是被动红外探测器进行红外移动侦测。然而，被动红外探测器容易受各种热源和光源的干扰，以及当环境温度与人体温度接近时，探测的灵敏度会下降，容易产生误报或漏报现象。

鉴于此，有必要提供一种可解决上述缺陷的人体侦测方法以提高人体监测的准确性，避免外界环境的干扰，适用范围广。

发明内容

本发明所要解决的技术问题提供一种人体侦测方法以提高人体监测的准确性，避免外界环境的干扰，适用范围广。

为解决上述技术问题，本发明采用如下所述的技术方案：一种人体侦测方法，包括有如下步骤：

采用被动红外探测器控制摄像设备工作，对监测区域进行监测，并利用被动红外探测器收集入侵目标信息；

根据摄像设备获得的原始图像进行图像分析处理，生成标准图像；

根据标准图像建立背景模型，确定存在入侵目标；

当既收集到入侵目标信息又确定存在入侵目标时，将对应的标准图像发送至服务器端，以进行入侵目标的抓取及报警。

其进一步技术方案为：所述被动红外探测器包括热释电红外传感器和菲涅尔透镜，所述采用被动红外探测器控制摄像设备工作，对监测区域进行监测，并利用被动红外探测器收集入侵目标信息的步骤具体为：

热释电红外传感器将菲涅尔透镜聚焦至其上的红外信号转变为电信号，将电信号传输至摄像设备以控制所述摄像设备工作，对监测区域进行监测，并根据热释电红外传感器由于人体温度和环境温度的温度差产生的电荷失衡获取并收集入侵目标信息。

其进一步技术方案为：所述图像分析处理包括图像灰度处理及中值滤波处理，所述根据摄像设备获得的原始图像进行图像分析处理，生成标准图像的步骤具体包括以下步骤：

利用RGB色彩模式，根据原始图像中的R(红)、G(绿)、B(蓝)三个色彩分量，获取原始图像对应的灰度图像；

对获得的灰度图像进行中值滤波处理，去除图像噪声，生成标准图像。

其进一步技术方案为：所述灰度图像利用以下公式计算获得：

Gray(i,j)＝0.299×R(i,j)+0.578×G(i,j)+0.114×B(i,j)

式中，(i,j)代表图像中像素点的位置坐标，Gray(i,j)是灰度处理后的灰度图像的灰度值，0.299是R(红)色彩分量的权值，R(i,j)是原始图像的R(红)色彩分量的像素值，0.578是G(绿)色彩分量的权值，G(i,j)是原始图像的G(绿)色彩分量的像素值，0.114是B(蓝)色彩分量的权值，B(i,j)是原始图像的B(蓝)色彩分量的像素值。

其进一步技术方案为：所述摄像设备拍摄的是视频，所述根据标准图像建立背景模型，判断是否存在入侵目标，若是，确定存在入侵目标的步骤具体包括以下步骤：