[发明专利]一种基于智能手环的营运车辆驾驶员疲劳预警方法

权利要求书

1.一种基于智能手环的营运车辆驾驶员疲劳预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的生理信息；

依据用户的生理信息获取用户的疲劳等级信息；

依据用户的疲劳等级信息执行预警动作。

2.如权利要求1所述的一种基于智能手环的营运车辆驾驶员疲劳预警方法，其特征在于，

所述获取获取用户的生理信息包括，

获取用户心率R_h、ECG的R波幅度R_m、EMG指标的肌电积分ω₁、肌电均方根ω₂、SPO₂的均值λ以及SPO₂的方差γ。

3.如权利要求2所述的一种基于智能手环的营运车辆驾驶员疲劳预警方法，其特征在于，

所述SPO₂的均值λ、SPO₂的方差γ、肌电均方根ω₂采用以下公式获取，

式中，m_i为肌电值，R_i为血氧值，N为采集样本总个数。

4.如权利要求3所述的一种基于智能手环的营运车辆驾驶员疲劳预警方法，其特征在于，所述依据用户的生理信息获取用户的疲劳等级包括，

构建车辆驾驶员疲劳程度模型，

Z＝0.3815y₁+0.2507y₂+0.1888y₃+0.1065y₄；

y₁＝0.0309R_h+0.2373R_m+0.3694ω₁-0.3790ω₂-0.2405λ-0.2937γ

y₂＝0.5498R_h+0.0288R_m+0.2157ω₁-0.1359ω₂+0.1730λ+0.0894γ

y₃＝0.0771R_h-0.1241R_m+0.3028ω₁0.0649ω₂-0.5268λ+0.3508γ

y₄＝-0.2386R_h-0.639R_m+0.1203ω₁+2387ω₂-0.1058λ-0.4064γ

式中，Z为疲劳等级量化值。

5.如权利要求3所述的一种基于智能手环的营运车辆驾驶员疲劳预警方法，其特征在于，

所述构建车辆驾驶员疲劳程度评价模型包括以下步骤,

数据标准化；

计算关系数矩阵；

计算特征值和特征向量；

选取主成分；

以主成分的贡献率为权重，构建车辆驾驶员疲劳程度评价模型。

6.如权利要求1所述的一种基于智能手环的营运车辆驾驶员疲劳预警方法，其特征在于，所述获取用户的生理信息包括，

采用驾驶员佩戴的智能手环获取用户的生理信息。

7.如权利要求6所述的一种基于智能手环的营运车辆驾驶员疲劳预警方法，其特征在于，

所述智能手环包括，肌电传感器、心电传感器、血氧传感器、蓝牙模块、震动模块、扬声器模块、显示模块；

智能手环通过蓝牙模块与车载电脑连接。

8.如权利要求7所述的一种基于智能手环的营运车辆驾驶员疲劳预警方法，其特征在于，

所述依据用户的疲劳等级信息执行预警动作包括，

若疲劳等级为清醒，手环显示绿灯；

若疲劳等级为轻度疲劳，手环显示蓝灯并发出语音提示；

若疲劳等级为中度疲劳，手环显示黄灯并发出语音报警和震动报警，车外警示灯显示3次每秒；

若疲劳等级为重度疲劳，手环显示红灯并发出语音报警和震动报警，车外警示灯显示5次每秒。