[发明专利]一种资源配置方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910139194.6 申请日: 2019-02-25
公开(公告)号: CN110766507A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 张海川;李奘;曹利锋;宋永超;凌宏博;马俊哲;刘跃翔 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F9/54;G06F9/50
代理公司: 11646 北京超成律师事务所 代理人: 邓超
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 待推送资源信息 订单信息 使用概率 用户端 资源配置 推送 服务提供 匹配 数据处理技术 资源利用率 配置资源 预测 合理性 申请
【权利要求书】:

1.一种资源配置方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户端的订单信息;

基于所述订单信息,确定与所述订单信息匹配的至少一个服务提供端的待推送资源信息;其中每个服务提供端的待推送资源信息包括至少一种待推送资源信息;

基于所述待推送资源信息,预测所述用户端使用每种待推送资源的使用概率;

基于每种待推送资源对应的使用概率,为所述用户端进行资源配置。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述订单信息包括出行订单信息;所述基于所述订单信息,确定与所述订单信息匹配的至少一个服务提供端的待推送资源信息,包括:

提取所述订单信息中的目的地信息;

根据所述目的地信息对应的服务类型,确定与所述订单信息匹配的至少一个服务提供端的待推送资源信息。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目的地信息对应的服务类型,确定与所述订单信息匹配的至少一个服务提供端的待推送资源信息,包括:

根据所述目的地信息对应的服务类型,确定与所述服务类型匹配的、且与所述用户端的目的地距离在设定范围内的至少一个服务提供端信息,并确定与每个服务提供端对应的待推送资源信息。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述待推送资源信息,预测所述用户端使用每种待推送资源的使用概率,包括:

基于每种待推送资源信息、所述用户端对应的用户信息、以及预先训练的概率预测模型,预测所述用户端使用每种待推送资源的使用概率。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,基于每种待推送资源信息、所述用户端对应的用户信息、以及预先训练的概率预测模型,预测所述用户端使用每种待推送资源的使用概率,包括:

获取每种所述待推送资源信息的资源特征和所述用户信息对应的用户特征;

针对每种所述待推送资源信息,将所述资源特征和用户特征输入所述概率预测模型,预测所述用户端使用每种待推送资源的使用概率。

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述用户信息包括用户属性信息和历史行为数据;根据以下步骤确定所述用户端对应的用户信息:

提取所述订单信息中的用户标识;

获取与所述用户标识对应的用户属性信息和历史行为数据。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述用户属性信息包括以下至少一种:

用户性别、年龄、婚姻状态。

8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述历史行为数据包括以下至少一种:

用户历史消费信息、用户历史偏好信息。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述用户历史偏好信息包括用户历史上的资源使用信息和/或历史偏好的地点信息。

10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于每种待推送资源对应的使用概率,为所述用户端进行资源配置,包括:

将每种待推送资源信息按照使用概率大小进行排序,将排序后的待推送资源信息发送给所述用户端。

11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,将每种待推送资源信息按照使用概率大小进行排序,将排序后的待推送资源信息发送给所述用户端,包括:

将每种待推送资源信息按照使用概率由大到小的顺序进行排序,选取排名靠前的预设个数的待推送资源信息发送给所述用户端。

12.如权利要求1所述的方法,其特征在于,为所述用户端进行资源配置,包括:

通过即时通讯软件向所述用户端推送配置给所述用户端的资源的领取链接;

或者,将配置给所述用户端的资源下发至所述用户端对应的账户中,并通过即时通讯软件向所述用户端发送指示配置给所述用户端的资源的信息。

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