[发明专利]一种资源配置方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910139194.6 申请日: 2019-02-25
公开(公告)号: CN110766507A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 张海川;李奘;曹利锋;宋永超;凌宏博;马俊哲;刘跃翔 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F9/54;G06F9/50
代理公司: 11646 北京超成律师事务所 代理人: 邓超
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 待推送资源信息 订单信息 使用概率 用户端 资源配置 推送 服务提供 匹配 数据处理技术 资源利用率 配置资源 预测 合理性 申请
【说明书】:

本申请涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种资源配置方法及装置,方法包括:获取用户端的订单信息;基于订单信息,确定与订单信息匹配的至少一个服务提供端的待推送资源信息;其中每个服务提供端的待推送资源信息包括至少一种待推送资源信息;基于待推送资源信息,预测用户端使用每种待推送资源的使用概率;基于每种待推送资源对应的使用概率,为用户端进行资源配置。采用上述方式,可以基于订单信息确定与其匹配的待推送资源信息,并预测用户端使用每种待推送资源的使用概率,从而基于该使用概率为用户端配置资源,可以提升资源配置的合理性和准确性,提升资源利用率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种资源配置方法及装置。

背景技术

在用户端请求具体服务之前,可以为用户端进行资源配置,以便合理引导用户端选择服务提供端,均衡不同服务提供端的服务用户数量,从而提高服务效率和服务质量。这里的服务提供端可以指硬件产品提供端或其它非实物性服务提供端。

目前进行资源配置时,一般是根据用户端与服务提供端之间的距离进行配置的,比如根据用户端当前所在位置,寻找离用户端当前位置较近的服务提供端,并基于各服务提供端与用户端之间的距离,对服务提供端信息进行排序后推送给用户端。

但是,基于用户端当前位置进行资源配置的方式,不够及时,当用户端距离有意向的服务提供端已经较近时,此时再进行资源配置一般也无法使配置的资源得到合理有效的利用。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供一种资源配置方法及装置,可以提升资源配置的准确率、利用率和及时率。

主要包括以下几个方面:

第一方面,本申请实施例提供了一种资源配置方法,所述方法包括:

获取用户端的订单信息;

基于所述订单信息,确定与所述订单信息匹配的至少一个服务提供端的待推送资源信息;其中每个服务提供端的待推送资源信息包括至少一种待推送资源信息;

基于所述待推送资源信息,预测所述用户端使用每种待推送资源的使用概率;

基于每种待推送资源对应的使用概率,为所述用户端进行资源配置。

在一种实施方式中,所述订单信息包括出行订单信息;所述基于所述订单信息,确定与所述订单信息匹配的至少一个服务提供端的待推送资源信息,包括:

提取所述订单信息中的目的地信息;

根据所述目的地信息对应的服务类型,确定与所述订单信息匹配的至少一个服务提供端的待推送资源信息。

在上述实施例中,根据所述目的地信息对应的服务类型,确定与所述订单信息匹配的至少一个服务提供端的待推送资源信息,包括:

根据所述目的地信息对应的服务类型,确定与所述服务类型匹配的、且与所述用户端的目的地距离在设定范围内的至少一个服务提供端信息,并确定与每个服务提供端对应的待推送资源信息。

在一种实施例中,基于所述待推送资源信息,预测所述用户端使用每种待推送资源的使用概率,包括:

基于每种待推送资源信息、所述用户端对应的用户信息、以及预先训练的概率预测模型,预测所述用户端使用每种待推送资源的使用概率。

在上述实施例中,基于每种待推送资源信息、所述用户端对应的用户信息、以及预先训练的概率预测模型,预测所述用户端使用每种待推送资源的使用概率,包括:

获取每种所述待推送资源信息的资源特征和所述用户信息对应的用户特征;

针对每种所述待推送资源信息,将所述资源特征和用户特征输入所述概率预测模型,预测所述用户端使用每种待推送资源的使用概率。

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