[发明专利]一种基于PDF文件的图文相关鲁棒隐写方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于PDF文件的图文相关鲁棒隐写方法及系统，方法包括：利用载体图像生成对应的文本，基于载体图像和载体图像对应的文本生成初始PDF文件，基于初始PDF文件的结构和格式，提取初始PDF文件中的载体图像，基于图像自适应隐写算法在初始PDF文件中的载体图像上进行信息嵌入，生成载密图像，将载密图像转化为码流，并从底层修改载密PDF文件内容。本发明基于PDF文件在社交媒体上传输是无损的，各大社交媒体不会对PDF文件进行处理，结合图像理解和主题生成的技术，生成图文相关的PDF文件，并结合PDF文件的鲁棒性和图像隐写的嵌入容量大的特点构造隐写算法，能够有效的避免大数据分析手段的攻击，以及保证隐秘信息的正确提取。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于PDF文件的图文相关鲁棒隐写方法及系统。

背景技术

隐写术的主要目的是用图像、音频、视频等载体掩盖秘密消息，实现隐蔽通信。信号中相关性弱、难以模型化的区域(如图像的纹理复杂区域)更适合修改，因为在这样的区域内修改嵌入信息是难以被检测到的，而相关性强的区域内嵌入信息则易被检测到。这促使隐写术自适应地优先修改失真小(难检测)的区域。相应地，隐写编码技术也向自适应方向发展。针对这种需求，目前提出了实用的最小化失真隐写编码，被称为STC。实用的最小化失真隐写编码出现以后，隐写术的研究就集中在了如何设计合理的失真函数。

当前最流行的隐写载体为图像，它具有嵌入容量大的特点。但是大部分研究都是基于含有秘密信息的图像未经过任何处理传送到接收方。显然在实际生活中，更多场景是有损的处理，比如各大社交网站。载密图片在社交媒体上的传输会不可避免的受到有损处理，包括有损压缩，重采样等，这将导致隐秘信息无法正确提取。

因此，如何有效的避免大数据分析手段的攻击，以及保证隐秘信息的正确提取，是一项亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于PDF文件的图文相关鲁棒隐写方法，基于PDF文件在社交媒体上传输是无损的，各大社交媒体不会对PDF文件进行处理，结合图像理解和主题生成的技术，生成图文相关的PDF文件，并结合PDF文件的鲁棒性和图像隐写的嵌入容量大的特点构造隐写算法，能够有效的避免大数据分析手段的攻击，以及保证隐秘信息的正确提取。

本发明提供了一种基于PDF文件的图文相关鲁棒隐写方法，包括：

利用载体图像生成对应的文本；

基于所述载体图像和所述载体图像对应的文本生成初始PDF文件；

基于所述初始PDF文件的结构和格式，提取所述初始PDF文件中的所述载体图像；

基于图像自适应隐写算法在所述初始PDF文件中的载体图像上进行信息嵌入，生成载密图像；

将所述载密图像转化为码流，并从底层修改载密PDF文件内容。

优选地，所述利用载体图像生成对应的文本包括：

提取所述载体图像的语义信息；

基于所述语义信息，利用文本生成模型或利用关键词在网络上扒取获得一段文本。

优选地，所述提取所述载体图像的语义信息包括：

使用预训练的视觉语义映射模型提取所述载体图像的语义信息。

优选地，所述利用载体图像生成对应的文本包括：

基于开源的循环神经网络文本生成算法生成所述载体图像对应的文本。

优选地，所述基于所述初始PDF文件的结构和格式，提取所述初始PDF文件中的所述载体图像包括：

基于所述初始PDF文件的结构和格式，提取所述初始PDF文件中的所述载体图像对象中的JPEG格式图像。