[发明专利]一种基于PDF文件的图文相关鲁棒隐写方法及系统

权利要求书

1.一种基于PDF文件的图文相关鲁棒隐写方法，其特征在于，包括：

利用载体图像生成对应的文本；

基于所述载体图像和所述载体图像对应的文本生成初始PDF文件；

基于所述初始PDF文件的结构和格式，提取所述初始PDF文件中的所述载体图像；

基于图像自适应隐写算法在所述初始PDF文件中的载体图像上进行信息嵌入，生成载密图像；

将所述载密图像转化为码流，并从底层修改载密PDF文件内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用载体图像生成对应的文本包括：

提取所述载体图像的语义信息；

基于所述语义信息，利用文本生成模型或利用关键词在网络上扒取获得一段文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述载体图像的语义信息包括：

使用预训练的视觉语义映射模型提取所述载体图像的语义信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用载体图像生成对应的文本包括：

基于开源的循环神经网络文本生成算法生成所述载体图像对应的文本。

5.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始PDF文件的结构和格式，提取所述初始PDF文件中的所述载体图像包括：

基于所述初始PDF文件的结构和格式，提取所述初始PDF文件中的所述载体图像对象中的JPEG格式图像。

6.一种基于PDF文件的图文相关鲁棒隐写系统，其特征在于，包括：

第一生成模块，用于利用载体图像生成对应的文本；

第二生成模块，用于基于所述载体图像和所述载体图像对应的文本生成初始PDF文件；

提取模块，用于基于所述初始PDF文件的结构和格式，提取所述初始PDF文件中的所述载体图像；

第三生成模块，用于基于图像自适应隐写算法在所述初始PDF文件中的载体图像上进行信息嵌入，生成载密图像；

转化模块，用于将所述载密图像转化为码流，并从底层修改载密PDF文件内容。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一生成模块在执行利用载体图像生成对应的文本时，包括：

提取单元，用于提取所述载体图像的语义信息；

扒取单元，用于基于所述语义信息，利用文本生成模型或利用关键词在网络上扒取获得一段文本。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取单元在执行提取所述载体图像的语义信息时，具体用于：

使用预训练的视觉语义映射模型提取所述载体图像的语义信息。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一生成模块在执行利用载体图像生成对应的文本时，具体用于：

基于开源的循环神经网络文本生成算法生成所述载体图像对应的文本。

10.根据权利要求7或9所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体用于：

基于所述初始PDF文件的结构和格式，提取所述初始PDF文件中的所述载体图像对象中的JPEG格式图像。