[发明专利]一种基于多级分类的模拟电路诊断方法

权利要求书

1.一种基于多级分类的模拟电路诊断方法，其特征是，包括步骤如下：

步骤1、选取各类已知故障的模拟电路和正常的模拟电路作为样本模拟电路，构建训练样本库；

步骤2、对训练样本库中的样本模拟电路施加一个激励源，并获得样本模拟电路的截止频率参数和输出响应参数；其中截止频率参数包括上限截止频率和下限截止频率；输出响应参数为输出电压；

步骤3、对各个样本模拟电路的截止频率参数进行频率分析，并将所有样本模拟电路分为4种初级故障类型，即：上限截止频率上升，下限截止频率保持不变；上限截止频率下降，下限截止频率不变；下限截止频率上升，上限截止频率不变；下限截止频率下降，上限截止频率不变；

步骤4、对各个样本模拟电路的输出响应参数进行多分辨分析，得到分解系数，并利用该分解系数的能量谱组成样本模拟电路的故障特征向量；

步骤5、根据所确定的样本模拟电路的初级故障类型，对该样本模拟电路的故障特征向量进行分类，由此得到4组故障特征向量；

步骤6、对于每一种初级故障类型，分别利用支持向量机建立一个分类器模型，并利用该初级故障类型所对应的故障特征向量，对该分类器模型进行训练，得到该初级故障类型所对应的故障分类器模型；

步骤7、对待诊断模拟电路施加一个激励源，并获得待诊断模拟电路的截止频率参数和输出响应参数；

步骤8、对待诊断模拟电路的截止频率参数进行频率分析，并确定待诊断模拟电路所属的初级故障类型，进而选择该初级故障类型所对应的故障分类器模型；

步骤9、对待诊断模拟电路的输出响应参数进行多分辨分析，得到分解系数，并利用该分解系数的能量谱组成对待诊断模拟电路的故障特征向量；

步骤10、将步骤9所得到的待诊断模拟电路的故障特征向量输入到步骤8所选择的故障分类器模型中，对故障进行进一步分类，从而确定待诊断模拟电路的最终故障类型。

2.根据权利要求1所述的一种基于多级分类的模拟电路诊断方法，其特征是，所述激励源为交流电压源。

3.根据权利要求1所述的一种基于多级分类的模拟电路诊断方法，其特征是，所述多分辨分析是以Haar小波为小波基的小波变换。