[发明专利]一种用于AGV小车路径优化算法在审
| 申请号: | 201910122993.2 | 申请日: | 2019-02-18 |
| 公开(公告)号: | CN109978232A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
| 发明(设计)人: | 杨周龙 | 申请(专利权)人: | 上海东普信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G01C21/20;G01C21/34 |
| 代理公司: | 北京连城创新知识产权代理有限公司 11254 | 代理人: | 刘伍堂 |
| 地址: | 201707 上海市青浦区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 路径优化算法 工作量 仿真运行 路径优化 分配 减小 算法 空闲 优化 | ||
1.一种用于AGV小车路径优化算法,包括AGV小车路径的优化、AGV小车路径时间的优化,其特征在于:AGV小车路径的优化具体过程如下:
(1)根据实际工作的仓库情况,开始导入生成地图;
(2)输入AGV小车任务;
(3)用DIJKSTRA算法计算该AGV小车的所有路径;
(4)判断是否存在最短路径,是则令k=0,第0层路径集合为最短路径,i=0;否则为可行路径为空,报警;
(5)对当前搜索的k层路径上的第i点,令path1=当前搜索路径的起始节点到i的路径,依次搜索该节点的所有相邻节点j,令path2=节点j到终点的最短路径,合并path1和path2,存入第k+1层路径集合;
(6)判断路径总条数是否达到最大值,是则i=i+1;否则结束;
(7)当i=i+1时,判断是否到达路径终点,是则搜索下一条路径;否则重复步骤(5);
(8)搜索下一条路径,判断改层是否完成所有路径搜索,是则k=k+1;否则重复步骤(5);
(9)当k=k+1时,重复步骤(5)。
2.根据权利要求1所述的一种用于AGV小车路径优化算法,其特征在于:所述的导入生成地图为XML格式地图。
3.根据权利要求1所述的一种用于AGV小车路径优化算法,其特征在于:所述的AGV小车路径=空载AGV小车到达货架的路径+运载货架的AGV小车到达工位的路径+离开工位并运载货架的AGV小车到达货架的路径。
4.根据权利要求1所述的一种用于AGV小车路径优化算法,其特征在于:AGV小车路径时间的优化具体过程如下:
(1)开始批量任务;
(2)当AGV小车在进行即时任务时,即时任务不进行路径规划,直接把拣选任务加入搬运该货架的AGV小车;
(3)当AGV小车在进行优先任务时,将下一个任务分配给搬运该货架的AGV小车,作为下一个任务优先执行;
(4)判断剩余分配任务数量是否超过AGV小车的数量,是则选取个数小于等于AGV小车数量的任务数;否则建立数学模型调用cplex求解;
(5)选取个数小于等于AGV小车数量的任务数,AGV小车起始位置设置为上一轮分配货架的位置;
(6)建立数学模型调用cplex求解;
(7)完成所有任务后结束。
5.根据权利要求4所述的一种用于AGV小车路径优化算法,其特征在于:所述的即时任务为AGV小车正在搬运货架,并且未完成工位拣选工作,是从货架位置前往工位中任务。
6.根据权利要求4所述的一种用于AGV小车路径优化算法,其特征在于:所述的优先任务为AGV小车正在搬运货架,并且已经完成工位拣选工作,是从工位位置前往货架中任务。
7.根据权利要求4所述的一种用于AGV小车路径优化算法,其特征在于:所述的cplex求解为,其中,:AGV小车i完成任务需要的时间。
8.根据权利要求7所述的一种用于AGV小车路径优化算法,其特征在于:所述的,其中,:AGV小车i完成任务j所需的时间;:0-1变量,任务j分配给AGV小车i则为1,否则为0;=AGV小车i从起点行驶至货架j的位置所需的时间+搬起货架的时间+从货架j行驶至j分配的工位的时间+任务j在工位处理的时间+从工位返回货架的时间+放下货架的时间。
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