[发明专利]一种基站扩容的数据分析方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种基站扩容的数据分析方法和装置，其中的方法包括：将现网数据导入结构化查询语言SQLServer数据库；通过结构化查询语言，对所述现网数据进行自忙时计算，以得到满足自忙时条件的小区数据；通过结构化查询语言以及高负荷规则，对所述满足自忙时条件的小区数据进行过滤，以得到满足高负荷条件的小区数据；通过结构化查询语言，对所述满足高负荷条件的小区数据进行容量预估，以确定满足扩容条件的目标小区。本发明实施例可以提高数据分析的效率和准确度。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基站扩容的数据分析方法和装置。

背景技术

随着LTE(Long Term Evolution，长期演进)网络的大规模建设,LTE高负荷小区日趋严重，基站设计的投入和难度也越来越大，对现网基站的扩容改造已成为主流。

由于现网基站的扩容存在着随机性和不确定性，无法提前预知哪些基站需要扩容。因此，目前通常通过人工分析的方式，对现网数据进行分析，以判断哪些小区的基站需要进行扩容。

然而，一个地区一天产生的数据量就可以达到30w，如果按照日常容量预估的算法进行分析，需要分析前后7天共计14天产生的数据，总数据量可以达到400W，人工分析需要4个人分析3天，不仅导致数据分析的效率较低，而且对分析人员的专业性要求较高，难以保证分析结果的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种基站扩容的数据分析方法和装置，可以提高数据分析的效率和准确度。

本发明实施例提供了一种基站扩容的数据分析方法，所述方法包括：

将现网数据导入结构化查询语言SQLServer数据库；

通过结构化查询语言，对所述现网数据进行自忙时计算，以得到满足自忙时条件的小区数据；

通过结构化查询语言以及高负荷规则，对所述满足自忙时条件的小区数据进行过滤，以得到满足高负荷条件的小区数据；

通过结构化查询语言，对所述满足高负荷条件的小区数据进行容量预估，以确定满足扩容条件的目标小区。

本发明实施例提供了一种基站扩容的数据分析装置，所述装置包括：

数据导入模块，用于将现网数据导入结构化查询语言SQLServer数据库；

自忙时计算模块，用于通过结构化查询语言，对所述现网数据进行自忙时计算，以得到满足自忙时条件的小区数据；

高负荷判断模块，用于通过结构化查询语言以及高负荷规则，对所述满足自忙时条件的小区数据进行过滤，以得到满足高负荷条件的小区数据；

容量预估模块，用于通过结构化查询语言，对所述满足高负荷条件的小区数据进行容量预估，以确定满足扩容条件的目标小区。

本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例可以将现网数据导入结构化查询语言SQLServer数据库，通过结构化查询语言，对现网数据进行自忙时计算，以得到满足自忙时条件的小区数据，以及根据高负荷规则，对所述满足自忙时条件的小区数据进行过滤，以得到满足高负荷条件的小区数据，最后，通过结构化查询语言，对所述满足高负荷条件的小区数据进行容量预估，可以确定满足扩容条件的目标小区。通过SQLServer数据库，不仅可以实现批量化查询，而且还可以在查询过程中插入计算，将人工分析过程转换为通过结构化查询语言SQL对数据的层层筛选，以快速筛选出满足扩容条件的目标小区的方法，提高数据分析的效率和准确度。此外，本发明实施例还可以利用SQLServer数据库的并发机制，将多条查询并发执行，进一步提高查询效率。

附图说明