[发明专利]一种基站扩容的数据分析方法和装置

权利要求书

1.一种基站扩容的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

将现网数据导入结构化查询语言SQLServer数据库；

获取所述现网数据中各小区的当日小时级指标；

通过结构化查询语言，分别按照流量和/或利用率对所述各小区的当日小时级指标进行排序，以得到所述当日小时级指标中的流量最大值和/或利用率最大值；

确定所述流量最大值和/或所述利用率最大值对应的小区数据为满足自忙时条件的小区数据；

通过结构化查询语言，对所述满足自忙时条件的小区数据进行分类，以生成小区自忙时表；其中，所述小区自忙时表包括：小区按天自忙时表、小区按平均自忙时表；

根据高负荷阈值，对所述小区自忙时表中的小区数据进行过滤，将流量超过所述高负荷阈值的小区数据作为满足高负荷条件的小区数据；

计算所述满足高负荷条件的小区的连续前7天自忙时指标、连续后7天自忙时指标、以及自忙时均值指标；

根据所述连续后7天自忙时指标、自忙时均值指标、以及高负荷规则，确定满足扩容条件的小区以及满足扩容条件的频次；

对于不满足扩容条件或者7天内满足扩容条件的频次小于预设频次的小区，分别计算各指标连续后7天自忙时均值相对于连续前7天自忙时均值的增长率；

对于增长率最大值大于1的小区，按照指标类型计算增量后的指标；

根据所述增量后的指标，匹配预设时间段内各小区对应的指标数据，以及对匹配结果中的各项指标计算平均值；

根据高负荷规则判断所述平均值，将符合高负荷规则的平均值对应的小区作为满足扩容条件的目标小区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过结构化查询语言，对所述现网数据进行自忙时计算，以得到满足自忙时条件的小区数据之前，所述方法还包括：

对所述现网数据进行数据清洗，以从所述现网数据中删除无效数据和不满足分析条件的数据；其中，所述不满足分析条件的数据包括：单日不满足预设时长的小区数据、以及7天内不满足预设天数的小区数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据高负荷规则判断所述平均值，将符合高负荷规则的平均值对应的小区作为满足扩容条件的目标小区之后，所述方法还包括：

根据所述目标小区在预设时间内满足扩容条件的次数，确定所述目标小区的扩容优先级；

根据所述扩容优先级，对所述目标小区进行排序；

展示排序后的目标小区。