[发明专利]IPTV视频流业务用户体验质量主客观综合评估方法有效
| 申请号: | 201910118920.6 | 申请日: | 2019-02-15 |
| 公开(公告)号: | CN109905382B | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
| 发明(设计)人: | 魏昕;赵家林;高赟;唐菁 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
| 主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04N21/442;H04N21/45 |
| 代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 陈望坡;姚姣阳 |
| 地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | iptv 视频 业务 用户 体验 质量 主客观 综合 评估 方法 | ||
1.IPTV视频流业务用户体验质量主客观综合评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一:采集IPTV用户在观看视频时所产生的QoS参数和状态参数;
在步骤一中,所采集的QoS参数具体包括:
延时:从用户请求到最终建立用户请求的时间;
抖动:用户接收到两个相邻数据分组间的时间间隔;
媒体丢包速率:表明被测试视频流的传输丢包速率;
丢包率:丢失数据包数量占所发送数据组的比率;
切换时间:用户切换频道所需时间;
请求次数:用户发起请求次数;
失败次数:用户发起请求失败次数;
可用率:可用带宽占总带宽的比率;
最大抖动:用户观看过程中的最大抖动;
所采集的状态参数具体包括:
开始时间:用户开始观看节目的时间;
结束时间:用户停止观看节目的时间;
节目时长:用户所观看节目的总时长;
信号传输方式:包括单播和组播;
观看模式:包括频道、时移和点播;
步骤二:利用数据挖掘技术对采集的QoS参数进行处理,确定IPTV视频业务中的关键QoS参数;并根据状态参数获取观看率、观看方式这两个分别表征用户喜爱程度和影响用户接受程度的个性化参数;
步骤二具体包括:
(2.1)将步骤一所采集的QoS参数,代入由皮尔森相关系数作为评价指标的筛选公式,得到关键QoS参数,关键QoS参数具体包括:延时、媒体丢包速率、丢包率、最大抖动和可用率;筛选公式具体如下:
Kqos=If(|r|>0.1)
上式中,r表示皮尔森相关性,N表示数据集中的样本数量,Xi为样本值,为样本平均值,σx为指标标准差,σy为用户体验质量评分(MOS值)的标准差,Kqos为关键QoS参数,If(·)为选取满足输入条件的参数;Yi是指采集到的第i个IPTV用户所反馈的真实体验值,是指所有用户反馈的真实体验值的平均值,其中,r在[-1,1]中取值,-1表示负相关,1表示正相关;
(2.2)利用用户观看某节目的时间与节目总时长的比值Vr来评价用户对该节目的喜爱程度,观看率Vr的表达式如下:
其中,end_time表示用户停止观看节目的时间,start_time表示用户开始观看节目的时间,program_time表示用户所观看节目的总时长;
(2.3)用户的观看方式K由信号传输方式Kt和观看模式Km共同决定,包括组播-频道、单播-频道、单播-时移和单播-点播;
步骤三:计算关键QoS参数对用户体验质量的影响函数值、以及个性化参数对用户体验质量的影响函数值,并将各影响函数值一起带入基于统计学方法得到的用户体验质量评估模型中,得到用户体验质量评分;
步骤三具体包括:
(3.1)计算关键QoS参数对用户体验质量的影响函数值fqos,其中,影响函数值fqos的表达式如下:
其中,A为用来调整QoE尺度的参数,取值为17;B为控制参数,取值为5.1;c1,c2,c3,c4,c5是调整敏感度的参数,取值分别为0.005,106,0.01,0.9,-1.6;Td表示延时、Pmlr表示媒体丢包速率、Pplr表示丢包率、Mjitter表示最大抖动和Pcur表示可用率;
(3.2)计算个性化参数对用户体验质量的影响函数值fper,其中影响函数值fper的表达式如下:
其中,β为调整对喜好程度敏感度的参数,取值为0.71;当用户采用组播-频道观看方式时,K=1.2;当用户采用单播-频道观看方式时,K=1.08;当用户采用单播-时移观看方式时,K=1.12;当用户采用单播-点播观看方式时,K=1.41;
(3.3)将影响函数值fqos及影响函数值fper一起带入用户体验质量评估模型,计算得出用户体验质量评分,其中,用户体验质量评估模型具体为:
SMOS=min(fqos×fper,5)
其中,SMOS是评估得到的用户体验质量评分,取值范围为0-5,值越大视频质量越好,min(·)是取输入序列中的最小值,fqos为影响函数值,fper为影响函数值。
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