[发明专利]IPTV视频流业务用户体验质量主客观综合评估方法

说明书

本发明公开了IPTV视频流业务用户体验质量主客观综合评估方法，包括以下步骤：步骤一：采集IPTV用户在观看视频时所产生的QoS参数和状态参数；步骤二：利用数据挖掘技术对采集的QoS参数进行处理，确定IPTV视频业务中的关键QoS参数；并根据状态参数获取观看率、观看方式这两个分别表征用户喜爱程度和影响用户接受程度的个性化参数；步骤三：将处理后的关键QoS参数及个性化参数一起带入基于统计学方法得到的用户体验质量评估模型中，得到用户体验质量评分。本发明所提出的包含个性化参数的评估模型能使获得的评估结果与真实的用户体验更接近，提高了IPTV视频流业务QoE评估的准确度，能帮助运营商更好地改善服务。

技术领域

本发明涉及视频流业务用户体验评价领域，尤其是涉及一种IPTV视频流业务用户体验质量主客观综合评估方法。

背景技术

随着互联网技术的不断发展和应用，人们对多媒体服务质量的要求也越来越高。同时，各种多媒体服务(如交互式网络电视(IPTV))，网络电话(VolP)等)不断涌现。IPTV融合了互联网、多媒体、通信等多种技术，对丢包、网络抖动和传输时延等网络损伤有很高的敏感度。因此，移动IPTV业务运营商必须建立完善的视频服务质量(Quality ofService，QoS)和终端用户体验质量(Quality of Experience，QoE)评估体系。特别地，相较于传统的QoS，QoE考虑了用户的主观因素，能更好地反映用户的真实感受，有助于运营商把握客户需求，改进服务质量，提高市场竞争力。

然而，由于QoE具有主观性，最准确的测量方法是执行主观视频质量评估，但这需要精心选择用户在严格控制的环境中执行，成本过高。在这种情况下，越来越多的学者开始利用QoS参数来评估用户的体验质量，即QoE。然而，这种方式缺乏主观因素，存在所得到的评估值与用户真实感受之间的相关度不高且预测精度低的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种能更好地反映用户的主观感受、且能精确地对各用户体验质量进行评估的IPTV视频流业务用户体验质量主客观综合评估方法。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：IPTV视频流业务用户体验质量主客观综合评估方法，包括以下步骤：

步骤一：采集IPTV用户在观看视频时所产生的QoS参数和状态参数；

步骤二：利用数据挖掘技术对采集的QoS参数进行处理，确定IPTV视频业务中的关键QoS参数；并根据状态参数获取观看率、观看方式这两个分别表征用户喜爱程度和影响用户接受程度的个性化参数；

步骤三：计算关键QoS参数对用户体验质量的影响函数值、以及个性化参数对用户体验质量的影响函数值，并将各影响函数值一起带入基于统计学方法得到的用户体验质量评估模型中，得到用户体验质量评分。

进一步地，前述的IPTV视频流业务用户体验质量主客观综合评估方法，其中：在步骤一中，所采集的QoS参数具体包括：

延时：从用户请求到最终建立用户请求的时间；

抖动：用户接收到两个相邻数据分组间的时间间隔；

媒体丢包速率：表明被测试视频流的传输丢包速率；

丢包率：丢失数据包数量占所发送数据组的比率；

切换时间：用户切换频道所需时间；

请求次数：用户发起请求次数；

失败次数：用户发起请求失败次数；

可用率：可用带宽占总带宽的比率；

最大抖动：用户观看过程中的最大抖动；

所采集的状态参数具体包括：

开始时间：用户开始观看节目的时间；