[发明专利]癫痫发作监测系统有效

专利信息
申请号: 201910115152.9 申请日: 2019-02-14
公开(公告)号: CN109620248B 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 遇涛;盛多铮;王群 申请(专利权)人: 北京瑞尔唯康科技有限公司
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;A61B5/00;A61B5/318;A61B5/389
代理公司: 重庆卓茂专利代理事务所(普通合伙) 50262 代理人: 许冲
地址: 100000 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 癫痫 发作 监测 系统
【说明书】:

本申请公开了癫痫发作监测系统。该系统包括:信号采集器(101),用于采集癫痫患者目标部位上的数据信号,其中,数据信号至少包括:加速度信号、心电信号和肌肉电信号;信号处理器(102),与信号采集器(101)通信连接,用于对数据信号进行处理;数据分析器(103),与信号处理器(102)通信连接,用于根据处理后的数据信号判断癫痫患者是否癫痫发作。通过本申请,解决了相关技术中癫痫发作监测系统对癫痫发作的监测准确率较低的问题。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域,具体而言,涉及一种癫痫发作监测系统。

背景技术

癫痫是由大脑神经元突发性异常放电所引起一类慢性神经系统疾病,会导致短暂的大脑功能障碍,产生肢体僵直、四肢异常抽搐、失神等症状。强直-阵挛型癫痫俗称“大发作”,是癫痫发作的监测的重要研究对象,其主要表现为肌肉持续性收缩、对称或不对称地抽动且每次累及相同的肌肉群,伴有握拳、曲腕等动作。癫痫发作时常常由于失神、躯体不受控制、呼吸停止等原因导致患者受到意外伤害,且发作时如果得不到及时治疗可能会因脑部炎症反应而加重神经系统损伤,造成更加严重的后果。癫痫发作具有突发性,影响患者的正常工作与生活,使患者产生焦虑情绪。癫痫发作时伴有几乎无法察觉的短暂失神或长时间的剧烈阵挛,其情况复杂多样,没有明显规律。若患者发病时不在公众场合或无人看护,就很难被发现,事后也很难回忆自己的发作史。

现有采用单一输入信号的便携可穿戴癫痫检测系统,由于癫痫发作的种类繁多,表现形式各异,且使用者的癫痫发作类型可能会随着时间、治疗措施等发生变化,仅依靠单一信号如加速度信号、心电信号等难以较准确地判断癫痫发作。

针对相关技术中癫痫发作监测系统对癫痫发作的监测准确率较低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种癫痫发作监测系统,以解决相关技术中癫痫发作监测系统对癫痫发作的监测准确率较低的问题。

为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种癫痫发作监测系统。该系统包括:信号采集器,用于采集癫痫患者目标部位上的数据信号,其中,所述数据信号至少包括:加速度信号、心电信号和肌肉电信号;信号处理器,与所述信号采集器通信连接,用于对所述数据信号进行处理;数据分析器,与所述信号处理器通信连接,用于根据处理后的数据信号判断所述癫痫患者是否癫痫发作。

进一步地,所述信号采集器包括:第一传感器,用于采集所述癫痫患者目标部位上的加速度信号;第二传感器,用于采集所述癫痫患者的心电信号;第三传感器,用于采集所述癫痫患者目标部位上的肌肉电信号。

进一步地,所述癫痫发作监测系统包括:预警器,与所述数据分析器通信连接,用于在所述数据分析器判断出所述癫痫患者癫痫发作的情况下,触发提醒信息,以提醒目标对象所述癫痫患者癫痫发作,其中,所述提醒信息的方式为以下至少之一:信息提醒,语音提醒,光电提醒,或者,在所述癫痫患者携带通讯工具的情况下,所述预警器控制发送语音控制指令至所述通讯工具;通过所述通讯工具语音播报目标信息,以提醒所述癫痫患者的身边人员所述癫痫患者癫痫发作。

进一步地,所述数据分析器还用于在判断出所述癫痫患者癫痫发作的情况下,将所述处理后的数据信号与预先存储的癫痫发作时的数据信号进行比对,辨别所述癫痫患者癫痫发作的类型;所述预警器还用于根据所述癫痫患者发作的类型选择提醒方式,根据选择的提醒方式触发提醒信息,其中,癫痫发作时的不同类型对应不同的提醒方式。

进一步地,所述癫痫发作监测系统还包括:权重调整模块,用于设置数据信号中信号的权重,其中,所述加速度信号的权重大于所述肌肉电信号的权重、肌电信号的权重大于心电信号的权重。

进一步地,所述权重调整模块,还用于在所述癫痫患者的癫痫发作次数超过预设次数时,根据所述癫痫患者的癫痫发作的类型调整对所述数据信号中信号的权重,并提高对权重最高的信号的采样率,降低对权重最低的信号的采样率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京瑞尔唯康科技有限公司,未经北京瑞尔唯康科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910115152.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top