[发明专利]癫痫发作监测系统

权利要求书

1.癫痫发作监测系统，其特征在于，包括：

信号采集器(101)，用于采集癫痫患者目标部位上的数据信号，其中，所述数据信号至少包括：加速度信号、心电信号和肌肉电信号；

信号处理器(102)，与所述信号采集器(101)通信连接，用于对所述数据信号进行处理；

数据分析器(103)，与所述信号处理器(102)通信连接，用于根据处理后的数据信号判断所述癫痫患者是否癫痫发作；

其中，所述数据分析器(103)包括：

第一处理模块，用于对目标轴的信号按照预设长度进行分窗处理，得到目标轴的多个子信号，其中，所述目标轴的信号由三轴的加速度信号确定，所述目标轴的信号的振幅大于其余两轴信号的振幅；

第二处理模块，用于对所述目标轴的多个子信号进行处理，得到两个特征值；

判定模块，用于基于所述两个特征值，判定所述癫痫患者是否癫痫发作；

其中，所述第二处理模块还用于对目标轴的每个子信号进行自相关处理；基于对处理后的子信号构造托普利兹矩阵，并确定构造的托普利兹矩阵的逆矩阵；基于逆矩阵计算空间解相关参数，得到两个特征值；

其中，所述第二处理模块还用于：采用算法一对所述目标轴的每个子信号进行自相关处理，其中，

其中，所述算法一为：

acc(i)为子信号的第i个数据，m为每个子信号包括的数据的数量，n为整数，a_n为子信号中第n个处理后的数据；

所述第二处理模块还用于：将处理后的子信号组成的行向量为[a₁,a₂···a_n]，取其前k个值构造对称托普利兹矩阵如下：

确定所述托普利兹矩阵相应的逆矩阵为T^-1，其中，k根据常规肢体运动在当前采样率下一个周期内的点数来确定，且k＜＜n；

所述第二处理模块还用于取所述逆矩阵的列向量L＝[b_j b_j+1 … b_j+k-1]^T，其中，计算X₁＝T^-1×L，X₂＝-X₁，得到第一特征值c₁＝X₂(1)和第二特征值c₂＝X₂(j)。

2.根据权利要求1所述的癫痫发作监测系统，其特征在于，所述信号采集器(101)包括：

第一传感器，用于采集所述癫痫患者目标部位上的加速度信号；

第二传感器，用于采集所述癫痫患者的心电信号；

第三传感器，用于采集所述癫痫患者目标部位上的肌肉电信号。

3.根据权利要求1所述的癫痫发作监测系统，其特征在于，所述癫痫发作监测系统包括：

预警器，与所述数据分析器(103)通信连接，用于在所述数据分析器(103)判断出所述癫痫患者癫痫发作的情况下，触发提醒信息，以提醒目标对象所述癫痫患者癫痫发作，其中，所述提醒信息的方式为以下至少之一：信息提醒，语音提醒，光电提醒，或者，在所述癫痫患者携带通讯工具的情况下，所述预警器控制发送语音控制指令至所述通讯工具；通过所述通讯工具语音播报目标信息，以提醒所述癫痫患者的身边人员所述癫痫患者癫痫发作。

4.根据权利要求3所述的癫痫发作监测系统，其特征在于，

所述数据分析器(103)还用于在判断出所述癫痫患者癫痫发作的情况下，将所述处理后的数据信号与预先存储的癫痫发作时的数据信号进行比对，辨别所述癫痫患者癫痫发作的类型；

所述预警器还用于根据所述癫痫患者发作的类型选择提醒方式，根据选择的提醒方式触发提醒信息，其中，癫痫发作时的不同类型对应不同的提醒方式。

5.根据权利要求4所述的癫痫发作监测系统，其特征在于，所述癫痫发作监测系统还包括：

权重调整模块，用于设置数据信号中信号的权重，其中，所述加速度信号的权重大于所述肌肉电信号的权重、肌肉电信号的权重大于心电信号的权重。