[发明专利]一种基于人工智能的反欺诈系统及其方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的反欺诈系统，其包括：银行终端设备、用户终端设备、通信模块、自动应答系统、对话系统和数据库；

其中，银行终端设备和用户终端设备通过通信模块建立通话；

银行终端设备和自动应答系统通过通信模块连接；

对话系统与用户终端设备通过通信模块连接；

自动应答系统与对话系统建立连接；

数据库中包含用户基本信息、用户标签、用户声纹库、号码黑名单、声纹库黑名单、对话数据库信息；

自动应答系统中包括第一确认模块，其可以将用户号码和号码黑名单进行比对，确认用户号码是否属于号码黑名单，若用户号码属于号码黑名单，则第一确认模块给出诈骗风险警示，若用户号码不属于号码黑名单，第一确认模块暂且不给出诈骗风险警示；

自动应答系统中还包括第二确认模块，其可以将本次通话过程中用户的声纹与数据库中用户声纹库中的声纹进行比对，确认本次通话的用户的声纹是否与以前存储在用户声纹库中的声音一致，若本次通话的用户的声纹与以前存储在用户声纹库中的声音一致，则判定为本次通话确定为本人，第二确认模块暂且不给出诈骗风险警示，若本次通话的用户的声纹与以前存储在用户声纹库中的声音不一致，则判定为本次通话不是本人，同时第二确认模块给出诈骗风险警示；

自动应答系统中还包括第三确认模块，其可以将本次通话过程中用户的声纹与数据库中声纹库黑名单中的声纹逐一比对，确认本次通话的用户的声纹是否属于现有的声纹库黑名单，若本次通话过程中用户的声纹属于声纹库黑名单，则第三确认模块给出诈骗风险警示，若本次通话过程中用户的声纹不属于声纹库黑名单，则第三确认模块暂且不给出诈骗风险警示；

自动应答系统中还包括第四确认模块，其可以将本次通话过程中用户的文本数据与数据库中的用户基本信息、用户标签和对话数据库中的应答文本等信息进行比对，确认本次通话过程中用户应答信息的真实性，若本次通话过程中用户的文本数据与数据库中的以上信息不一致，则第四确认模块给出诈骗风险警示，若本次通话过程中用户的文本数据与数据库中的以上信息完全一致，则第四确认模块暂且不给出诈骗风险警示；

自动应答系统中的第一确认模块的优先级高于第二确认模块，第二确认模块的优先级高于第三确认模块，第三确认模块的优先级高于第四确认模块，且第一确认模块、第二确认模块、第三确认模块和第四确认模块，按照优先级高的在前启动，优先级低的在后启动的顺序依次进行工作；

对话系统中包含语音识别模块、对话系统模块和语音合成模块，语音识别模块与对话系统模块相连，对话系统模块与语音合成模块相连，所述的语音识别模块用于将语音转成文本；所述的对话系统模块用于将文本进行语义处理和分析，并对其做出响应，从对话数据库中抽取出与之相对应的应答文本；所述的语音合成模块用于将应答文本转换为语音；

对话系统中的语音识别模块与自动应答系统中的第四确认模块连接。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的反欺诈系统，其特征在于：所述的终端设备包括手机、固话或者网络电话中的至少一种。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的反欺诈系统，其特征在于：所述的通信模块采用GSM、CDMA、LTE、WIFI等通讯协议中的至少一种通信协议。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的反欺诈系统，其特征在于：所述的用户基本信息包括用户姓名、用户身份证号码、用户手机号、用户性别、用户联系地址、用户工作单位、用户收入情况、用户亲属情况。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的反欺诈系统，其特征在于：用户声纹库或者声纹库黑名单中的声纹库指用于存储所有用户声纹信息的数据库，该数据库中包括但不限于保存有用户录音文件、解析后的文本文件、声纹特征文件。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的反欺诈系统，其特征在于：号码黑名单为银行历年评估存在诈骗风险或有诈骗历史的用户号码。