[发明专利]运算装置及方法

说明书

本公开提供一种运算装置和方法，所述装置用于计算获得电压频率控制信息，并根据电压频率控制信息调整运算装置的工作电压或工作频率。本申请实施例通过调整神经网络处理器的工作频率和工作电压，有效降低神经网络处理器的功耗并提升其稳定性，延长神经网络处理器的使用寿命。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及一种运算装置及方法。

背景技术

神经网络(neural network)已经获得了非常成功的应用。但是用神经网络处理器处理神经网络应用时会消耗巨大的能耗，包括访存能耗和计算能耗，电路中较大的电流使得神经网络处理器的稳定性和寿命降低，因此如何减少神经网络应用的能耗成为一个亟待解决的问题。

动态电压频率调整(Dynamic Voltage Frequency Scaling，DVFS)根据处理器的实时负载需求动态调整处理器的工作频率和工作电压，从而降低芯片功耗。但是传统的DVFS并没有考虑到神经网络的拓扑结构，网络规模，容错能力等特性，对于神经网络应用不能有效降低芯片功耗，因此如何结合神经网络的特性进一步扩大频率和电压调整范围从而进一步降低处理神经网络的功耗成为一个亟待解决的问题。

公开内容

有鉴于此，本公开的目的在于提供一种运算装置及方法，通过神经网络相关参数运算获得电压频率控制信息，以达到根据电压频率控制信息调整运算装置的工作电压或工作频率的目的，有效降低神经网络处理器的功耗并提升其稳定性，延长神经网络处理器的使用寿命。

为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种运算装置，所述装置包括调压调频装置，其中：

所述调压调频装置，用于获取所述运算装置中的神经网络相关参数，并根据所述神经网络相关参数向所述运算装置发送电压频率控制信息，所述电压频率控制信息用于指示所述运算装置调整其工作电压或者工作频率。

本申请实施例第二方面提供了一种芯片，包括第一方面提供的运算装置。

本申请实施例第三方面提供了一种芯片封装结构，该封装结构包括上述第二方面所述的芯片；

本申请实施例第四方面提供了一种板卡，该板卡包括上述第三方面所述的芯片封装结构。

本申请实施例第五方面提供了一种电子装置，该电子装置包括上述第三方面所述的芯片封装结构或者上述第四方面所述的板卡。

本申请实施例第六方面提供了一种运算方法，应用于上述运算装置，所述方法包括：

所述调压调频装置获取所述运算装置中的神经网络相关参数；

所述调压调频装置根据所述神经网络相关参数向所述运算装置发送电压频率控制信息，所述电压频率控制信息用于指示所述运算装置调整其工作电压或者工作频率。

本申请实施例第七方面提供了一种存储介质，用于存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第六方面方法所述的步骤的指令。

可以看出，本申请实施例公开了一种运算装置和方法，其中运算装置包括调压调频装置，用于获取神经网络相关参数，并根据神经网络相关参数运算获得电压频率控制信息，向运算装置发送电压频率控制信息，用于指示运算装置调整其工作电压或工作频率。这个过程中，通过对神经网络处理器工作频率和工作电压的动态调节，有效降低神经网络处理器的功耗并提升其稳定性，延长神经网络处理器的使用寿命。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A为本申请实施例提供的一种调压调频装置结构示意图。