[发明专利]运算装置及方法在审
| 申请号: | 201910109490.1 | 申请日: | 2019-02-03 |
| 公开(公告)号: | CN111523653A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
| 发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址: | 201306 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 运算 装置 方法 | ||
1.一种运算装置,其特征在于,所述装置包括调压调频装置,其中:
所述调压调频装置,用于获取所述运算装置中的神经网络相关参数,并根据所述神经网络相关参数向所述运算装置发送电压频率控制信息,所述电压频率控制信息用于指示所述运算装置调整其工作电压或者工作频率。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述调压调频装置包括信息采集单元和调压调频单元,其中:
所述信息采集单元,用于获取所述运算装置的神经网络相关参数;
所述调压调频单元,用于根据所述神经网络相关参数向所述运算装置发送电压频率控制信息,所述电压频率调控信息用于指示所述运算装置调整其工作电压或者工作频率。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述在根据所述神经网络相关参数向所述运算装置发送电压频率控制信息方面,所述调压调频单元具体用于:
根据所述神经网络相关参数获取所述运算装置的工作电压;
根据所述运算装置的工作电压获取所述运算装置的工作频率;
将所述运算装置的工作电压和工作频率作为所述电压频率控制信息向所述运算装置发送。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述神经网络相关参数包括神经网络规模参数,所述运算装置包括运算单元和存储单元,所述运算单元用于进行神经网络运算,在根据所述神经网络相关参数获取所述运算装置的工作电压方面,所述调压调频单元用于:
根据所述神经网络规模参数得到所述运算单元的工作电压;
根据所述神经网络规模参数得到所述存储单元的工作电压。
5.根据权利要求1-4任一项所述的装置,其特征在于,所述神经网络规模参数包括不同神经网络类型对应的输入神经元、输出神经元、权值对应的多个规模值和多个被访问次数。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,在根据所述神经网络规模参数得到所述运算单元的工作电压方面,所述调压调频单元具体用于:对所述多个规模值相乘获得参数乘积,根据所述参数乘积确定所述运算单元的工作电压,所述运算单元的工作电压与所述参数乘积成正比关系;
在根据所述神经网络规模参数得到所述存储单元的工作电压方面,所述调压调频单元具体用于:
将所述多个规模值与其对应的被访问次数相乘,获得多个访问乘积;对所述多个访问乘积求和获得访问乘积之和,根据所述访问乘积之和确定所述存储单元的工作电压,所述存储单元的工作电压与所述多个访问乘积之和成正比关系。
7.根据权利要求4-6任一项所述的装置,其特征在于,所述神经网络相关参数还包括神经网络稀疏度,在根据所述神经网络相关参数获取所述运算装置的工作电压方面,所述调压调频单元用于:
根据所述神经网络规模参数和神经网络稀疏度得到所述运算单元的工作电压;
根据所述神经网络规模参数和神经网络稀疏度得到所述存储单元的工作电压。
8.根据权利要求7所述的运算装置,其特征在于,所述神经网络的神经网络稀疏度包括神经元稀疏度和权值稀疏度;
所述神经元稀疏度为绝对值大于或等于第一预设阈值的神经元占总神经元的比例;所述权值稀疏度为绝对值大于或等于第二预设阈值的权值占总权值的比例,所述第一预设阈值和所述第二预设阈值大于零。
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