[发明专利]基于区块链的硬件测试方法及装置、存储介质和电子设备在审
申请号: | 201910099739.5 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109857611A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 李夫路;常谦;李群 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/263 | 分类号: | G06F11/263;G06F11/273 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 章侃铱;李玉锁 |
地址: | 100031 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区块 硬件测试 硬件设计 目标特征参数 存储介质 电子设备 机器学习模型 测试 硬件系统 录入 网络 分析 | ||
本发明公开了一种基于区块链的硬件测试方法及装置、存储介质和电子设备,涉及区块链技术领域。该基于区块链的硬件测试方法包括:确定区块链网络中录入的新的硬件设计信息;从所述新的硬件设计信息中提取目标特征参数;将所述目标特征参数输入一训练后的机器学习模型,以测试所述新的硬件设计信息是否存在异常。本公开可以对硬件系统进行测试且无需人为参与分析。
技术领域
本公开涉及区块链技术领域,具体而言,涉及一种基于区块链的硬件测试方法、基于区块链的硬件测试装置、存储介质和电子设备。
背景技术
计算机由软件系统和硬件系统组成,通过软件系统和硬件系统的协力配合,使计算机能够实现对应的业务逻辑。在硬件系统方面,通常需要对设计出的硬件系统进行测试,以判断是否运行正常并满足预定的设计要求。
在对硬件系统进行测试时,往往需要利用各个组件搭建好硬件系统,加电后进行性能测试,如果组件之间不兼容,再通过更换组件的方式继续进行测试。这种测试方式需要实体的硬件组件进行支撑,并且测试过程中人为参与的程度较大。
另外,各项用于表征测试结果的数据较为繁琐、晦涩,如果测试结果为硬件系统异常,则需要人为对这些数据进行综合分析,以确定是何种组件出现问题。测试系统自身无法综合考虑各项测试结果,因此,无法直接确定出现问题的组件。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种基于区块链的硬件测试方法、基于区块链的硬件测试装置、存储介质和电子设备,进而至少在一定程度上克服在硬件测试过程中需要人为分析的问题。
根据本公开的一个方面,提供一种基于区块链的硬件测试方法,包括:确定区块链网络中录入的新的硬件设计信息;从所述新的硬件设计信息中提取目标特征参数;将所述目标特征参数输入一训练后的机器学习模型,以测试所述新的硬件设计信息是否存在异常。
在本公开的一种示例性实施例中,所述硬件测试方法还包括:通过所述区块链网络存储多个历史硬件设计信息;从所述多个历史硬件设计信息中确定与各所述历史硬件设计信息对应的历史特征参数;确定与各所述历史硬件设计信息对应的硬件测试结果;利用与各所述历史硬件设计信息对应的历史特征参数以及与各所述历史硬件设计信息对应的硬件测试结果对机器学习模型进行训练,以确定出所述训练后的机器学习模型。
在本公开的一种示例性实施例中,所述机器学习模型为支持向量机模型。
在本公开的一种示例性实施例中,所述硬件测试方法还包括:如果测试出所述新的硬件设计信息异常,则将所述新的硬件设计信息的异常类型反馈给配置所述新的硬件设计信息的硬件设计人员。
在本公开的一种示例性实施例中,所述硬件测试方法还包括:在所述硬件设计人员确定所述新的硬件设计信息的异常类型后,将所述目标特征参数与所述硬件设计人员确定出的异常类型添加至所述机器学习模型的训练集。
在本公开的一种示例性实施例中,所述硬件测试方法还包括:如果测试出所述新的硬件设计信息正常,则将所述新的硬件设计信息发送至硬件实现端,以便所述硬件实现端搭建与所述新的硬件设计信息对应的硬件系统。
在本公开的一种示例性实施例中,如果所述新的硬件设计信息为图像,则从所述新的硬件设计信息中提取目标特征参数包括:对包含有所述新的硬件设计信息的图像进行图像识别;从图像识别的结果中提取目标特征参数。
根据本公开的一个方面,提供一种基于区块链的硬件测试装置,包括信息确定模块、特征提取模块和硬件测试模块。
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