[发明专利]基于区块链的硬件测试方法及装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种基于区块链的硬件测试方法，其特征在于，包括：

确定区块链网络中录入的新的硬件设计信息；

从所述新的硬件设计信息中提取目标特征参数；

将所述目标特征参数输入一训练后的机器学习模型，以测试所述新的硬件设计信息是否存在异常。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的硬件测试方法，其特征在于，所述硬件测试方法还包括：

通过所述区块链网络存储多个历史硬件设计信息；

从所述多个历史硬件设计信息中确定与各所述历史硬件设计信息对应的历史特征参数；

确定与各所述历史硬件设计信息对应的硬件测试结果；

利用与各所述历史硬件设计信息对应的历史特征参数以及与各所述历史硬件设计信息对应的硬件测试结果对机器学习模型进行训练，以确定出所述训练后的机器学习模型。

3.根据权利要求2所述的基于区块链的硬件测试方法，其特征在于，所述机器学习模型为支持向量机模型。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于区块链的硬件测试方法，其特征在于，所述硬件测试方法还包括：

如果测试出所述新的硬件设计信息异常，则将所述新的硬件设计信息的异常类型反馈给配置所述新的硬件设计信息的硬件设计人员。

5.根据权利要求4所述的基于区块链的硬件测试方法，其特征在于，所述硬件测试方法还包括：

在所述硬件设计人员确定所述新的硬件设计信息的异常类型后，将所述目标特征参数与所述硬件设计人员确定出的异常类型添加至所述机器学习模型的训练集。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的基于区块链的硬件测试方法，其特征在于，所述硬件测试方法还包括：

如果测试出所述新的硬件设计信息正常，则将所述新的硬件设计信息发送至硬件实现端，以便所述硬件实现端搭建与所述新的硬件设计信息对应的硬件系统。

7.根据权利要求1所述的基于区块链的硬件测试方法，其特征在于，如果所述新的硬件设计信息为图像，则从所述新的硬件设计信息中提取目标特征参数包括：

对包含有所述新的硬件设计信息的图像进行图像识别；

从图像识别的结果中提取目标特征参数。

8.一种基于区块链的硬件测试装置，其特征在于，包括：

信息确定模块，用于确定区块链网络中录入的新的硬件设计信息；

特征提取模块，用于从所述新的硬件设计信息中提取目标特征参数；

硬件测试模块，用于将所述目标特征参数输入一训练后的机器学习模型，以测试所述新的硬件设计信息是否存在异常。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于区块链的硬件测试方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的基于区块链的硬件测试方法。