[发明专利]一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910094302.2 申请日: 2019-01-30
公开(公告)号: CN109816762B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 曹伟刚 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06T15/00 分类号: G06T15/00;A63F13/52
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 310052 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 渲染 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像渲染方法,其特征在于,包括:

获取多个初始模型;所述初始模型包括材质数据和贴图数据;

根据所述材质数据和所述贴图数据,将所述多个初始模型划分成至少一个模型集;

针对任一模型集,采用同一模型集中的每个初始模型,生成一个目标渲染模型;

采用所述目标渲染模型进行图像渲染。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模型集设置有种类标识;所述根据所述材质数据和所述贴图数据,将所述多个初始模型划分成至少一个模型集的步骤,包括:

确定当前初始模型中的材质数据和贴图数据;

采用材质数据和贴图数据,生成模型标识;

判断是否存在与所述模型标识匹配的种类标识;

若是,则将当前初始模型划分至与所述模型标识匹配的种类标识对应的模型集中。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,针对包含多个初始模型的模型集,所述采用同一模型集中的初始模型,生成目标渲染模型的步骤,包括:

确定当前模型集中的其中一个初始模型为基础模型;

确定当前模型集中除基础模型以外的初始模型为待合并模型;

将所述待合并模型合并至所述基础模型,生成所述目标渲染模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述待合并模型合并至所述基础模型,生成所述目标渲染模型的步骤,包括:

提取与所述基础模型对应的第一顶点数据、第一面片数据、第一法线数据、第一坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据;

提取与所述待合并模型对应的第二顶点数据、第二面片数据、第二法线数据、第二坐标数据;

合并所述第一顶点数据和所述第二顶点数据,生成目标顶点数据;

合并所述第一面片数据和所述第二面片数据,生成目标面片数据;

合并所述第一法线数据和所述第二法线数据,生成目标法线数据;

合并所述第一坐标数据和所述第二坐标数据,生成目标坐标数据;

根据所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据,生成所述目标渲染模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据,生成所述目标渲染模型的步骤,包括:

采用所述目标顶点数据,计算目标包围盒数据;

组合所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据、目标贴图数据和目标包围盒数据,生成目标渲染模型。

6.根据权利要求2或3或4或5所述的方法,其特征在于,所述根据所述材质数据和所述贴图数据,将所述多个模型划分成模型集的步骤,还包括:

若不存在与所述模型标识匹配的种类标识,则确定所述模型标识为新增种类标识;

建立与所述新增标识对应的新增模型集;

将当前初始模型划分至与所述新增模型集中。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,针对只包含一个初始模型的模型集,所述采用同一模型集中的初始模型,生成目标渲染模型的步骤,包括:

确定当前模型集中的初始模型为所述目标渲染模型。

8.一种图像渲染装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取多个初始模型;所述初始模型包括材质数据和贴图数据;

划分模块,用于根据所述材质数据和所述贴图数据,将所述多个初始模型划分成至少一个模型集;

生成模块,用于针对任一模型集,采用同一模型集中的每个初始模型,生成一个目标渲染模型;

渲染模块,用于采用所述目标渲染模型进行图像渲染。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像渲染方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像渲染方法的步骤。

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