[发明专利]目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取目标图像，根据所述目标图像的局部最小对比度和所述目标图像的局部最大差值对所述目标图像进行处理，得到所述目标图像的局部对比度增强图像；进而对所述目标图像的局部对比度增强图像进行过滤，确定真实目标区域。采用本方法能够降低复杂场景的干扰，提高弱小目标检测率，降低虚警。

技术领域

本申请涉及检测技术领域，特别是涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着检测技术的发展，出现了复杂场景检测技术，目前主要采用背景抑制、空间滤波、时空滤波以及频域变换的方法。

然而，目前的方法，存在检测率低等问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种目标检测方法，所述方法包括：

获取目标图像，根据所述目标图像的局部最小对比度和所述目标图像的局部最大差值对所述目标图像进行处理，得到所述目标图像的局部对比度增强图像；

对所述目标图像的局部对比度增强图像进行过滤，确定真实目标区域。

在其中一个实施例中，所述获取目标图像，根据所述目标图像的局部最小对比度和所述目标图像的局部最大差值对所述目标图像进行处理，得到所述目标图像的局部对比度增强图像包括：

获取中心图像块像素的最大值，并根据所述中心图像块像素的最大值和多个领域图像块的平均灰度值，得到所述目标图像的局部最大差值，其中，所述邻域图像块与所述中心图像块相邻；

根据多个领域图像块中的每个领域图像块的像素灰度均值和所述中心图像块像素的最大值，得到所述目标图像的局部最小对比度；

根据所述目标图像的局部最小对比度和所述目标图像的局部最大差值，得到所述目标图像的局部对比度增强图像。

在其中一个实施例中，所述获取所述中心图像块像素的最大值，并根据所述中心图像块像素的最大值和所述多个领域图像块的平均灰度值，得到所述目标图像的局部最大差值之前包括：

将所述目标图像进行分割，分别获得中心图像块和多个领域图像块；

获取所述多个领域图像块中的每个领域图像块的像素灰度均值，并根据每个领域图像块的像素灰度均值计算所述多个领域图像块的平均灰度值。

在其中一个实施例中，所述对所述目标图像的局部对比度增强图像进行过滤，确定真实目标区域包括：

根据预设阈值对所述目标图像的局部对比度增强图像进行阈值分割，获得二值图像；

对所述二值图像进行连通域分析，得到所述二值图像中候选目标区域的个数和分布；

根据所述候选目标区域的个数和分布，对所述二值图像中多个候选目标区域进行时域关联分析，获得多个候选目标中的真实目标区域。

在其中一个实施例中，所述根据预设阈值对所述目标图像的局部对比度增强图像进行阈值分割，获得二值图像包括：

根据所述目标图像的局部对比度增强图像，获得所述局部对比度增强图像的局部对比度的均值和标准差；

根据所述局部对比度增强图像的局部对比度的均值和标准差，确定对所述目标图像的局部对比度增强图像进行阈值分割的预设阈值。

在其中一个实施例中，所述根据所述候选目标区域的个数和分布，对所述二值图像中多个候选目标区域进行时域关联分析，获得多个候选目标中的真实目标区域包括：