[发明专利]零售物品的识别方法及装置

说明书

本发明涉及一种零售物品的识别方法及装置，该方法包括：通过树莓派采集零售物品的图像信息；利用Mask RCNN网络将图像信息与预先存储的目标物品信息进行比较，得到比较结果；根据比较结果，确定零售物品的信息；将零售物品的信息传输至树莓派的显示端进行显示，以便目标用户购买，使得方便了对物品的识别，更便于普及使用。

技术领域

本发明涉及物品识别技术领域，具体涉及一种零售物品的识别方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展和电子技术的崛起，人们对于购物体验与美好生活的要求越来越高，伴随着生活节奏的加快，电商越来越多的走进人们的生活，但是无论电商行业如何发展，都不会取代零售业，为了顺应时代的发展，无人超市渐渐地进入了人们的生活。

目前，无人超市的的结算过程，大都是通过给商品RIFD加商品标签，通过扫码的方式进行，但是，这种结算的方式，由于RIFD生成电子标签的成本较高，导致普及度很低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种零售物品的识别方法及装置，以解决扫码成本高，普及率低的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

一种零售物品的识别方法，所述方法包括：

通过树莓派采集零售物品的图像信息；

利用Mask RCNN网络将所述图像信息与预先存储的目标物品信息进行比较，得到比较结果；

根据所述比较结果，确定所述零售物品的信息；

将所述信息传输至所述树莓派的显示端进行显示，以便目标用户购买。

可选的，所述零售物品的识别方法，还包括：

识别所述目标用户的身份；

根据所述目标用户的身份，确定所述目标用户的金融账户信息；

根据所述金融账户信息，完成购买过程中的结算。

可选的，所述零售物品的识别方法，还包括：

识别所述目标用户的身份；

根据所述目标用户的身份，与所述目标用户的手持终端建立连接；

通过所述手持终端中的预设模块完成购买中的结算。

可选的，所述目标物品信息由所述Mask RCNN网络对目标物品识别得到。

可选的，所述Mask RCNN网络对目标物品识别，包括：

所述Mask RCNN网络在预设网络结构的基础上，加入目标分支；

根据所述目标分支，控制预设全卷积网络对预设目标区域中的所述目标物品进行识别。

可选的，所述根据所述目标分支，控制预设全卷积网络对预设目标区域中的所述目标物品进行识别，还包括：

控制所述预设全卷积网络对所述预设目标区域进行二值分割，得到第一通道和第二通道；

采用双线性插值，控制所述第一通道和所述第二通道对所述目标物品进行识别。

一种零售物品的识别装置，所述装置包括：

采集模块：用于通过树莓派采集零售物品的图像信息；

比较模块：用于利用Mask RCNN网络将所述图像信息与预先存储的目标物品信息进行比较，得到比较结果；

确定模块：用于根据所述比较结果，确定所述零售物品的信息；