[发明专利]零售物品的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910090442.2 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109886156A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 殷楚;陈卓;殷明;张跃进 | 申请（专利权）人： | 钟祥博谦信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 431900 湖北省荆门市钟祥*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 零售物品 图像信息 树莓 目标物品 目标用户 信息传输 预先存储 显示端 采集 购买 网络 | ||
1.一种零售物品的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
通过树莓派采集零售物品的图像信息；
利用Mask RCNN网络将所述图像信息与预先存储的目标物品信息进行比较，得到比较结果；
根据所述比较结果，确定所述零售物品的信息；
将所述信息传输至所述树莓派的显示端进行显示，以便目标用户购买。
2.根据权利要求1所述的零售物品的识别方法，其特征在于，还包括：
识别所述目标用户的身份；
根据所述目标用户的身份，确定所述目标用户的金融账户信息；
根据所述金融账户信息，完成购买过程中的结算。
3.根据权利要求1所述的零售物品的识别方法，其特征在于，还包括：
识别所述目标用户的身份；
根据所述目标用户的身份，与所述目标用户的手持终端建立连接；
通过所述手持终端中的预设模块完成购买中的结算。
4.根据权利要求1所述的零售物品的识别方法，其特征在于，所述目标物品信息由所述Mask RCNN网络对目标物品识别得到。
5.根据权利要求4所述的零售物品的识别方法，其特征在于，所述Mask RCNN网络对目标物品识别，包括：
所述Mask RCNN网络在预设网络结构的基础上，加入目标分支；
根据所述目标分支，控制预设全卷积网络对预设目标区域中的所述目标物品进行识别。
6.根据权利要求5所述的零售物品的识别方法，其特征在于，所述根据所述目标分支，控制预设全卷积网络对预设目标区域中的所述目标物品进行识别，还包括：
控制所述预设全卷积网络对所述预设目标区域进行二值分割，得到第一通道和第二通道；
采用双线性插值，控制所述第一通道和所述第二通道对所述目标物品进行识别。
7.一种零售物品的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块：用于通过树莓派采集零售物品的图像信息；
比较模块：用于利用Mask RCNN网络将所述图像信息与预先存储的目标物品信息进行比较，得到比较结果；
确定模块：用于根据所述比较结果，确定所述零售物品的信息；
显示模块：用于将所述信息传输至所述树莓派的显示端进行显示，以便目标用户购买。
8.根据权利要求7所述的零售物品的识别装置，其特征在于，还包括识别模块，用于：
识别所述目标用户的身份；
根据所述目标用户的身份，确定所述目标用户的金融账户信息；
根据所述金融账户信息，完成购买过程中的结算。
9.根据权利要求8所述的零售物品的识别装置，其特征在于，所述识别模块，还用于：
识别所述目标用户的身份；
根据所述目标用户的身份，与所述目标用户的手持终端建立连接；
通过所述手持终端中的预设模块完成购买中的结算。
10.根据权利要求7所述的零售物品的识别装置，其特征在于，所述目标物品信息由所述Mask RCNN网络对目标物品识别得到。
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