[发明专利]基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法有效
申请号: | 201910089347.0 | 申请日: | 2019-01-30 |
公开(公告)号: | CN109743139B | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 彭迪;叶猛;单风云;敖伟成;陈艳余 | 申请(专利权)人: | 武汉虹旭信息技术有限责任公司 |
主分类号: | H04L1/00 | 分类号: | H04L1/00;H04W4/40 |
代理公司: | 武汉宇晨专利事务所 42001 | 代理人: | 黄瑞棠 |
地址: | 430205 湖北省武汉市江*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联网 d2d 通信 pdcch 方法 | ||
1.基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法,其特征在于:
①提取PDCCH的CCE信息(101)
根据PCFICH指示PDCCH的控制域,提取OFDM符号CCE信息,并计算用于PDCCH的CCE个数;
②解小区的循环偏置(102);
③解交织(103);
④QPSK软解调(104);
⑤解扰(105);
⑥功率检测筛选算法(106)
通过功率检测筛选算法初步筛选出基站小区下所有可能用户的PDCCH候选集,并保存所有PDCCH候选集CCE的起始、结束位置以及聚合等级L的参数信息;
所述的功率检测筛选算法的工作流程如下:
a、开始(301);
b、获取PDCCH整个搜索空间当前候选集的总数目Ncce(302);
c、根据解交织数据信息以RE为度量单位,确定噪声和有效信号的门限(303);
d、以该门限为阀值对解交织的所有数据信息进行判断,如果大于阀值则为1,如果小于阀值则为0,并将该数据信息存储于数组M(304);
e、将数组M以CCE为单位进行重组及筛选,确定PDCCH当前可能的候选集(305);
f、开始遍历整个搜索空间所有的PDCCH候选集,设定聚合等级L=2^Y,Y取值范围是{3,2,1,0},Y赋初值为3;设定由X计算PDCCH候选集CCE的搜索范围,X赋初值为1,CCE的起点值start为(X-1)*L+1,CCE的终点值end为(start+L-1)(306);
g、判断Y值是否大于或等于0(307),是则进入步骤h,否则流程结束(314);
h、判断X值是否小于floor(Ncce/L)(308),其中floor(Ncce/L)的含义是取不大于(Ncce/L)的最大整数,是则进入步骤i,否则将(Y-1)赋值给Y(309)后再跳转到步骤g;
i、CCE的起点start等于((x-1)*L+1),CCE的终点end等于(start+L-1)(310);
j、判断CCE的起点到终点对应的值是否连续为1(311),是则进入步骤k,否则将(X+1)赋值给X(312)后再跳转到步骤h;
k、保存该组PDCCH候选集用户的RNTI值及相关信息(313),又经过程序“将(X+1)赋值给X”(312)后再跳转到步骤h;
⑦PDCCH盲检及候选集信息的筛选(107)
根据解扰后的PDCCH数据信息以及通过步骤⑥筛选出小区下所有可能用户的PDCCH候选集信息,通过进行更进一步的筛选操作,并保存该PDCCH候选集用户的RNTI、CCE的起始和终点位置以及维特比译码的路径度量值Metrics值;
所述的进行更进一步的筛选操作是:
Ⅰ.在公共搜索空间和用户专用搜索空间通过异或除法获取隐式包含在CRC中携带的RNTI信息的方法;
Ⅱ.在用户专用搜索空间的筛选方法:遍历PDCCH所有可能的候选集,通过异或除法获取到RNTI信息后,根据RNTI计算该候选集CCE的起点位置,并与实际CCE的起始位置进行比较,如果不相同则丢弃该PDCCH候选集,如果相同则保留该PDCCH候选集的方法;
Ⅲ.通过对保留的每组PDCCH候选集维特比译码的路径度量值Metrics从高到低进行优先级排序,并进行碰撞筛选的方法;⑧RNTI的去重筛选算法(108)
通过RNTI的去重算法可过滤掉该小区下重复RNTI的PDCCH候选集信息;
⑨RNTI基于PRIORITY的排序算法(109)
通过RNTI基于PRIORITY的排序算法,可筛选出该小区下真实性较高的PDCCH候选集信息;
⑩RNTI基于Metrics值的排序算法(110)
通过RNTI基于Metrics值的排序算法,可筛选出该小区下PRIORITY为0的,真实性较高的PDCCH候选集信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉虹旭信息技术有限责任公司,未经武汉虹旭信息技术有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910089347.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。