[发明专利]一种基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法

说明书

本发明提出了一种基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法，包括：接收用户输入的搜索短句，从搜索短句中提取出一个或多个中心词；对中心词进行分析，从预置的数据库中查找与中心词相关的关键词，建立中心词与关键词的链接，并以知识图谱的可视化方式进行呈现；将搜索短句、中心词和与中心词相关的关键词建立搜索适配结果界面向用户进行展示；根据操作指令向用户展示其选中的关键词的扩展节点内容和/或该关键词的相关搜索内容。本发明通过将搜索结果和推荐内容以可视化方式向用户进行呈现，为用户带来了较好的体验，当用户的搜索没有返回商品时，自然的引入属性的精确搜索；同时可通过收集用户的兴趣偏好，为用户下次的搜索提供更为精确的搜索结果。

技术领域

本发明涉及电商搜索推荐技术领域，特别涉及一种基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法。

背景技术

在电商场景下，系统接收到用户发的搜索关键词，当相应商品不存在时，返回与关键词相近的商品展示出来。现有技术的缺点在于：由于系统判定的相似的关键词只是自然语言的相似，不一定是用户真正的偏好，处理效果较差。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法。

为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法，包括如下步骤：

步骤S1，接收用户输入的搜索短句，从所述搜索短句中提取出一个或多个中心词；

步骤S2，对所述中心词进行分析，从预置的数据库中查找与所述中心词相关的关键词，建立所述中心词与所述关键词的链接，并以知识图谱的可视化方式进行呈现；

步骤S3，在可视化呈现过程中，将所述搜索短句、中心词和与所述中心词相关的关键词建立搜索适配结果界面向用户进行展示；

步骤S4，接收用户在所述搜索适配结果界面上输入的操作指令，根据所述操作指令向用户展示其选中的关键词的扩展节点内容和/或该关键词的相关搜索内容。

进一步，在所述步骤S1中，采用字典匹配法和词频统计法从所述搜索短句中提取出中心词。

进一步，在所述步骤S2中，所述关键词的选取采用以下方式之一：

(1)选取与中心词有直接关联的词语；

(2)选取与中心词有直接关联且与所述用户的信息相关的词语。

进一步，在所述步骤S2中，当在所述数据库中未查找到与所述中心词直接相关的关键词时，对所述关键词的词义进行分析，从所述数据库中查找与其相关性最近的词义作为关键词。

进一步，在所述步骤S4中，根据用户的操作指令，对所述用户选中的关键词提供扩展关键词节点功能，在用户选中的关键词的基础上，以该关键词为基础词向用户展示相关的一个或多个关键词子节点，以此类推逐级展示下一级关键词子节点。

进一步，在所述步骤S4中，根据用户的操作指令，对所述用户选中的关键词和/或关键词子节点提供搜索功能，将用户选中的关键词和/或关键词子节点组成新的搜索短句进行搜索，并向所述用户展示新的搜索结果。

进一步，在所述步骤S4中，实时记录并分析用户选中的关键词和关键词节点，作为该用户的兴趣偏好数据，在下次用户搜索时，主动向该用户展示与上述兴趣偏好数据相关的内容。

进一步，在所述步骤S1之后，还包括如下步骤：

根据从所述用户输入的搜索短句提取出的中心词，判断与该中心词相关的商品类型；

根据所述商品类型从数据库中查找对应的属性及属性值，并以商品属性图的形式向用户进行展示；